回帰の効果検定で二乗和がどのように計算されるかは誰にでもわかりますか。
ヘルプマニュアルを見ましたが、それを見つけることができませんでした。
こんにちは、
モデルの分散分析を見てください。二乗和の合計がModelとErrorに分割されていることがわかります。モデルの平方和は、各効果の平方和にさらに細かく分割できます。これは、効果テストレポートに表示されるものです。
モデルから効果を削除してみてください。効果テストの結果では、Modelの平方和が平方和で減少していることがわかります。
そのため、効果テストの二乗和は、その効果のあるモデルとないモデルの間のモデルの平方の合計の差になります。
私はあなたが平方和の概念に慣れていると仮定しました、しかしあなたがもっと知る必要があるかどうか私に知らせてください。
よろしく、
フィル
@uday_guntupalli
返信いただきありがとうございます。
しかし、私はすでにjmpのページを読み終えました。効果テストについての仮説とは別に、分析を実行する方法を見つけることができます。
