Contexto: Tengo datos de un experimento de superficie de respuesta. He modelado las respuestas y he obtenido la función de deseabilidad (por ejemplo, Utilicé el generador de perfiles para "guardar las desventajas"; tengo una nueva columna en mi tabla y puedo hacer doble clic en el encabezado de la columna y ver la función). Conozco tanto como se puede acerca de cómo se presenta esa función hasta lo que creo que es propietario --- que es Exp (w_1Log (d_1) + w_2Log (d_2) + ... + w_k Log (d_k)) donde cada d_i es una función de deseabilidad específica para una respuesta específica, por ejemplo, una función de partes suave que tiene 2 exponenciales y una cúbica para minimizar / maximizar y un par de densidades normales escaladas para los objetivos.
Pregunta: Quiero evaluar la conveniencia en un conjunto de parámetros que no se ejecutan en el experimento, al igual que JMP lo hace para encontrar parámetros óptimos, por ejemplo, utiliza algoritmos para moverse a través del espacio de parámetros, usa los modelos para predecir los valores de respuesta para combinaciones de parámetros y luego calcula la conveniencia de esa combinación. Quiero especificar los parámetros y hacer que calculen las respuestas pronosticadas y la conveniencia para un conjunto particular de modelos que he ajustado. ¿Puedo hacer esto? Si es así, ¿cómo? Una opción sería hacerlo yo mismo, ya que tengo los parámetros del modelo, puedo escribir esos modelos, obtener valores predichos y luego conectarlos a la función de deseabilidad, pero luego necesitaría tener las funciones específicas por partes suaves y eso parece difícil dado que los detalles son propietarios (o parecen serlo y si fuera JMP los haría de esa manera). ¿Algunas ideas?
Prediction Profiler está convenientemente disponible en las plataformas de adaptación. También está disponible por su cuenta desde el menú de Gráficos. Como tal, utiliza un modelo guardado (fórmula de columna). Entonces, solo tiene que crear una nueva columna con una fórmula con la relación de conocimiento para la misma variable de respuesta. Seleccione Gráfico> Perfilador, seleccione las columnas de datos con el modelo ajustado y el modelo conocido, asígnele el rol Y, y haga clic en Aceptar.
