Come si valuta una funzione di desirabilità derivata da JMP su parametri specifici non eseguiti nell'esperimentoContesto: ho dati da un esperimento di superficie di respose. Ho modellato le risposte e ottenuto la funzione di desiderabilità (es Ho usato il profiler per "salvare le desiderabilità" ottenuto una nuova colonna nella mia tabella e posso fare doppio clic sull'intestazione della colonna e vedere la funzione). So quante più cose su come questa funzione arriva fino a ciò che penso sia proprietario --- che sia Exp (w_1Log (d_1) + w_2Log (d_2) + ... + w_k Log (d_k)) dove ogni d_i è una funzione di desiderabilità specifica per una risposta specifica, ad esempio una funzione a tratti uniforme costituita da 2 esponenziali e una cubica per minimizzare / massimizzare e un paio di densità normali ridimensionate per obiettivi.
Domanda: Voglio valutare la desiderabilità su una serie di parametri non eseguiti nell'esperimento --- proprio come fa già JMP per trovare i parametri ottimali, ad esempio utilizza gli algoritmi per spostarsi attraverso lo spazio dei parametri, utilizza i modelli per prevedere i valori di risposta per le combinazioni di parametri e quindi calcola la desiderabilità di tale combinazione. Voglio specificare i parametri e calcolare le risposte previste e la desiderabilità per un particolare set di modelli che ho adattato. Posso farlo? Se sì come? Un'opzione sarebbe quella di farlo da solo dato che ho i parametri del modello, posso scrivere quei modelli in basso, ottenere i valori previsti e poi inserirli nella funzione di desiderabilità, ma poi avrei bisogno di avere le specifiche funzioni a tratti regolari e ciò sembra difficile dato che i dettagli sono proprietari (o sembrano essere e se fossi JMP li farei in quel modo). Qualche idea?
Ri: Come faccio a valutare una funzione di desiderabilità derivata da JMP su parametri specifici non eseguiti in esperimePrediction Profiler è comodamente disponibile nelle piattaforme di montaggio. È anche disponibile da solo dal menu Grafico. Come tale, utilizza un modello salvato (formula della colonna). Quindi devi solo creare una nuova colonna con una formula con la relazione know alla stessa variabile di risposta. Selezionare Grafico> Profiler, selezionare le colonne di dati con il modello adattato e il modello conosciuto, assegnare loro entrambi il ruolo Y e fare clic su OK.
