Kontext: Ich habe Daten von einem Respose-Surface-Experiment.Ich habe die Antworten modelliert und die Erwünschtheitsfunktion erhalten (z Ich habe den Profiler zum "Speichern der Erwünschtheiten" verwendet, habe eine neue Spalte in meiner Tabelle und kann auf die Spaltenüberschrift doppelklicken und die Funktion sehen). Ich weiß so viel wie möglich darüber, wie diese Funktion zustande kommt, bis zu dem, was ich für proprietär halte – dass es Exp(w_1Log(d_1) + w_2Log(d_2) + ... + w_k Log(d_k)) wo ist jedes d_i ist eine spezifische Erwünschtheitsfunktion für eine spezifische Antwort, z. B. eine glatte, stückweise Funktion, die 2 Exponentiale und eine Kubik für Minimieren/Maximieren und ein paar skalierte normale Dichten für Ziele ist.
Frage: Ich möchte die Erwünschtheit anhand einer Reihe von Parametern bewerten, die nicht im Experiment ausgeführt werden – genau wie JMP dies bereits tut, um optimale Parameter zu finden, z. B. verwendet es Algorithmen, um sich durch den Parameterraum zu bewegen, verwendet die Modelle, um Antwortwerte vorherzusagen für Parameterkombinationen und berechnet dann die Erwünschtheit dieser Kombination.Ich möchte Parameter angeben und die vorhergesagten Antworten und die Erwünschtheit für einen bestimmten Satz von Modellen berechnen lassen, die ich angepasst habe.Kann ich das tun?Wenn ja wie?Eine Möglichkeit wäre, es selbst zu tun, da ich die Modellparameter habe, kann ich diese Modelle aufschreiben, vorhergesagte Werte erhalten und diese dann in die Erwünschtheitsfunktion einfügen, aber dann müsste ich die spezifischen glatten stückweisen Funktionen haben, und das scheint schwer gegeben zu sein dass die Details urheberrechtlich geschützt sind (oder zu sein scheinen und wenn ich JMP wäre, würde ich sie so machen).Irgendwelche Ideen?
Der Prediction Profiler ist bequem in den Fitting-Plattformen verfügbar. Es ist auch allein im Diagrammmenü verfügbar. Als solches verwendet es ein gespeichertes Modell (Spaltenformel). Sie müssen also nur eine neue Spalte mit einer Formel mit der bekannten Beziehung zu derselben Antwortvariablen erstellen. Wählen Sie Graph > Profiler, wählen Sie die Datenspalten mit dem angepassten Modell und dem bekannten Modell aus, weisen Sie beiden die Y-Rolle zu und klicken Sie auf OK.
