Comment évaluer une fonction de désirabilité dérivée de JMP sur des paramètres spécifiques non exécutés expérimentalementContexte: J'ai des données d'une expérience de surface de respiration. J'ai modélisé les réponses et obtenu la fonction d'opportunité (par exemple J'ai utilisé le profileur pour "enregistrer les opportunités" une nouvelle colonne dans ma table et je peux double-cliquer sur l'en-tête de la colonne et voir la fonction). J'en sais autant que possible sur la manière dont cette fonction devient ce que je pense être propriétaire --- qu'il s'agisse de Exp (w_1Log (d_1) + w_2Log (d_2) + ... + w_k Log (d_k)) où chaque d_i est une fonction de désirabilité spécifique pour une réponse spécifique, par exemple une fonction lisse par morceaux de 2 exponentielles et une cubique pour minimiser / maximiser et quelques densités normales mises à l'échelle pour les cibles.
Question: Je souhaite évaluer l'opportunité sur un ensemble de paramètres qui ne sont pas exécutés dans l'expérience. Tout comme JMP le fait déjà pour rechercher les paramètres optimaux. Par exemple, il utilise des algorithmes pour se déplacer dans l'espace des paramètres, utilise les modèles pour prédire les valeurs de réponse. pour les combinaisons de paramètres et calcule ensuite l’opportunité de cette combinaison. Je veux spécifier des paramètres et le faire calculer les réponses prévues et l'opportunité pour un ensemble particulier de modèles que j'ai ajusté. Puis-je faire ceci? Si oui comment? Une option serait de le faire moi-même puisque j'ai les paramètres de modèle, je peux écrire ces modèles, obtenir des valeurs prédites et ensuite les brancher à la fonction de désirabilité, mais il me faudrait alors les fonctions lisses par morceaux spécifiques et cela semble difficile étant donné que les détails sont propriétaires (ou semblent être et si j'étais JMP, je les ferais de cette façon). Des idées?
Comment évaluer une fonction de désirabilité dérivée de JMP sur des paramètres spécifiques non exécutés dans experimePrediction Profiler est facilement disponible dans les plates-formes de montage. Il est également disponible seul à partir du menu Graph. En tant que tel, il utilise un modèle enregistré (formule de colonne). Il suffit donc de créer une nouvelle colonne avec une formule avec la relation connue à la même variable de réponse. Sélectionnez Graphique> Profileur, sélectionnez les colonnes de données avec le modèle ajusté et le modèle connu, attribuez-leur le rôle Y et cliquez sur OK.
