如何針對實驗中未運行的特定參數評估 JMP 派生的意願函數背景：我有來自休息表面實驗的數據。我對響應進行了建模並獲得了意願函數（例如 我使用探查器“保存需求”在表中獲得了一個新列，可以雙擊列標題並查看該函數）。 我盡可能地了解該函數是如何達到我認為專有的——它是 Exp(w_1Log(d_1) + w_2Log(d_2) + ... + w_k Log(d_k)) 其中每個d_i 是針對特定響應的特定合意性函數，例如，平滑分段函數，其為2個指數和用於最小化/最大化的三次函數以及用於目標的幾個縮放的正態密度。
問題：我想評估實驗中未運行的一組參數的合意性 -- 就像 JMP 已經為尋找最佳參數所做的那樣，例如，它使用演算法在參數空間中移動，使用模型來預測響應值參數組合，然後計算該組合的合意性。我想指定參數並讓它計算我所擬合的一組特定模型的預測響應和合意性。我可以這樣做嗎？如果是的話怎麼辦？一種選擇是自己做，因為我有模型參數，我可以寫下這些模型，獲取預測值，然後將它們插入合意性函數，但隨後我需要具有特定的平滑分段函數，這似乎很難給出這些細節是專有的（或者看起來是專有的，如果我是JMP，我會那樣做）。有任何想法嗎？
回覆：如何針對未在實驗中運行的特定參數評估 JMP 派生的意願函數預測刻畫器可在驗配平台中方便使用。 它也可以從圖形選單中單獨使用。 因此，它使用保存的模型（列公式）。 因此，您只需使用已知與相同回應變數的關係的公式建立新欄位。 選擇圖形 > 刻畫器，選擇具有擬合模型和已知模型的資料列，為它們指派 Y 角色，然後按一下確定。
