¿Cómo exportar valores del análisis de regresión "Fit group" de muchas variables Y a una variable X?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Estoy interesado en probar y comparar la correlación de muchas (cientos) de variables Y individualmente con una sola variable X. La función "ajustar Y por X" parece apropiada.
¿Cómo genero las estadísticas para cada variable Y en un lote y las exporto a una tabla de datos? ¿Puedo aplicar el script guardado a la tabla de datos y agregar los valores a la tabla, por ejemplo?
Re: ¿Cómo exportar valores del análisis de regresión "Fit group" de muchas variables Y a una variable X?En realidad, no se requieren secuencias de comandos aquí.
Puede convertir cualquier tabla de un informe en una tabla de datos haciendo clic derecho sobre ella y eligiendo Convertir en tabla de datos .
Si, como en su caso, tiene muchos análisis en su ventana de informe, puede elegir Hacer tabla de datos combinados lo que creará una tabla de datos que combine todas las tablas como en la que hace clic.
Aquí en el A veces es más fácil mostrar cómo hacer algo publicando un guión, pero casi todo lo que puede hacer a través de un guión lo puede hacer de forma interactiva.
-Jeff
Re: ¿Cómo exportar valores del análisis de regresión "Fit group" de muchas variables Y a una variable X?Muchas gracias, PMroz, por haberte tomado tu tiempo. Me pregunto por qué JMP no tiene una forma más sencilla de guardar los resultados, especialmente para aquellos que no son tan expertos en secuencias de comandos como tú, obviamente.
Salud.
Re: ¿Cómo exportar valores del análisis de regresión "Fit group" de muchas variables Y a una variable X?la solucion de ian aquí trabajará.
Aquí hay un código de muestra:
dt = open("$sample_data\Car Physical Data.jmp");
biv = dt << Fit Group(
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Turning Circle ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Displacement ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Horsepower ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Gas Tank Size ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
<<{Arrange in Rows( 4 )}
);
// A reference to the report layer: bivRep is also a list
bivRep = biv << Report;
// 'Make Combined Data Table' avoids having to message to each item in 'bivRep'
dt2 = bivRep[1][TableBox(2)] << Make Combined Data Table;
dt4 = bivRep[1][TableBox(4)] << Make Combined Data Table;
