여러 변수 Y에서 하나의 X 변수로 "적합 그룹" 회귀 분석에서 값을 내보내는 방법은 무엇입니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕,
나는 많은 (수백) Y 변수의 상관 관계를 단일 X 변수와 개별적으로 테스트하고 비교하는 데 관심이 있습니다. "fit Y by X" 기능이 적절해 보입니다.
배치의 각 Y 변수에 대한 통계를 생성하고 데이터 테이블로 내보내려면 어떻게 해야 합니까? 저장된 스크립트를 데이터 테이블에 적용하고 예를 들어 테이블에 값을 추가할 수 있습니까?
Re: "적합 그룹" 회귀 분석에서 여러 변수 Y의 값을 하나의 X 변수로 내보내는 방법은 무엇입니까?실제로 여기에는 스크립팅이 필요하지 않습니다.
보고서의 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택하여 데이터 테이블로 변환할 수 있습니다. 데이터 테이블로 만들기 .
귀하의 경우와 같이 보고서 창에 많은 분석이 있는 경우 결합된 데이터 테이블 만들기 클릭한 것과 같은 모든 테이블을 결합하는 하나의 데이터 테이블을 만듭니다.
여기에서 때로는 스크립트를 게시하여 작업 방법을 보여주는 것이 더 쉽지만 스크립트를 통해 수행할 수 있는 대부분의 작업은 대화식으로 수행할 수 있습니다.
-제프
Re: "적합 그룹" 회귀 분석에서 여러 변수 Y의 값을 하나의 X 변수로 내보내는 방법은 무엇입니까?시간을 내어 주셔서 대단히 감사합니다, PMroz. JMP가 결과를 저장하는 더 간단한 방법을 제공하지 않는 이유가 궁금합니다. 특히 당신처럼 스크립팅에 익숙하지 않은 사람들에게는 더욱 그렇습니다.
건배.
Re: "적합 그룹" 회귀 분석에서 여러 변수 Y의 값을 하나의 X 변수로 내보내는 방법은 무엇입니까?이안의 솔루션 여기 작동합니다.
다음은 몇 가지 샘플 코드입니다.
dt = open("$sample_data\Car Physical Data.jmp");
biv = dt << Fit Group(
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Turning Circle ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Displacement ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Horsepower ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Gas Tank Size ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
<<{Arrange in Rows( 4 )}
);
// A reference to the report layer: bivRep is also a list
bivRep = biv << Report;
// 'Make Combined Data Table' avoids having to message to each item in 'bivRep'
dt2 = bivRep[1][TableBox(2)] << Make Combined Data Table;
dt4 = bivRep[1][TableBox(4)] << Make Combined Data Table;
