Wie exportiere ich Werte aus der Regressionsanalyse „Fit-Gruppe“ von vielen Variablen Y in eine X-Variable?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich bin daran interessiert, die Korrelation vieler (Hunderter) Y-Variablen einzeln mit einer einzelnen X-Variablen zu testen und zu vergleichen. Die Funktion „Y an X anpassen“ scheint angemessen.
Wie erstelle ich die Statistiken für jede Y-Variable in einem Stapel und exportiere sie in eine Datentabelle? Kann ich das gespeicherte Skript auf die Datentabelle anwenden und beispielsweise die Werte zur Tabelle hinzufügen?
Betreff: Wie exportiere ich Werte aus der Regressionsanalyse „Anpassungsgruppe“ von vielen Variablen Y in eine Variable X?Hier ist eigentlich kein Scripting erforderlich.
Sie können jede Tabelle in einem Bericht in eine Datentabelle umwandeln, indem Sie mit der rechten Maustaste darauf klicken und auswählen In Datentabelle umwandeln .
Wenn Sie, wie in Ihrem Fall, viele Analysen in Ihrem Berichtsfenster haben, können Sie auswählen Erstellen Sie eine kombinierte Datentabelle Dadurch wird eine Datentabelle erstellt, die alle Tabellen wie die, auf die Sie klicken, kombiniert.
Hier im Manchmal ist es einfacher, durch das Posten eines Skripts zu zeigen, wie etwas gemacht wird, aber fast alles, was Sie mit einem Skript tun können, können Sie interaktiv tun.
-Jeff
Betreff: Wie exportiere ich Werte aus der Regressionsanalyse „Fit-Gruppe“ von vielen Variablen Y in eine X-Variable?Vielen Dank, PMroz, dass Sie sich die Zeit genommen haben. Ich frage mich nur, warum JMP keine einfachere Möglichkeit zum Speichern von Ergebnissen bietet, insbesondere für diejenigen, die sich natürlich nicht so gut mit Skripten auskennen wie Sie.
Beifall.
Betreff: Wie exportiere ich Werte aus der Regressionsanalyse „Anpassungsgruppe“ von vielen Variablen Y in eine Variable X?Ians Lösung Hier wird funktionieren.
Hier ist ein Beispielcode:
dt = open("$sample_data\Car Physical Data.jmp");
biv = dt << Fit Group(
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Turning Circle ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Displacement ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Horsepower ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Gas Tank Size ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
<<{Arrange in Rows( 4 )}
);
// A reference to the report layer: bivRep is also a list
bivRep = biv << Report;
// 'Make Combined Data Table' avoids having to message to each item in 'bivRep'
dt2 = bivRep[1][TableBox(2)] << Make Combined Data Table;
dt4 = bivRep[1][TableBox(4)] << Make Combined Data Table;
