Comment exporter les valeurs de l'analyse de régression "Fit group" de plusieurs variables Y vers une variable X ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
Je suis intéressé à tester et à comparer la corrélation de plusieurs (des centaines) de variables Y individuellement à une seule variable X. La fonction « fit Y by X » semble appropriée.
Comment générer les statistiques pour chaque variable Y d'un lot et les exporter vers une table de données ? Puis-je appliquer le script enregistré à la table de données et ajouter les valeurs à la table par exemple ?
Re : Comment exporter les valeurs de l'analyse de régression "Fit group" de plusieurs variables Y vers une variable X ?Il n'y a en fait aucun script requis ici.
Vous pouvez convertir n'importe quel tableau d'un rapport en un tableau de données en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris et en choisissant Transformer en tableau de données .
Si, comme dans votre cas, vous avez beaucoup d'analyses dans votre fenêtre de rapport, vous pouvez choisir Créer un tableau de données combiné qui fera une table de données qui combine toutes les tables comme celle sur laquelle vous cliquez.
Ici dans le il est parfois plus facile de montrer comment faire quelque chose en publiant un script, mais la plupart de tout ce que vous pouvez faire via un script peut être fait de manière interactive.
-Jeff
Re : Comment exporter les valeurs de l'analyse de régression "Fit group" de plusieurs variables Y vers une variable X ?Merci beaucoup, PMroz, d'avoir pris votre temps. Je me demande simplement pourquoi JMP n'a pas un moyen plus simple d'enregistrer les résultats, en particulier pour ceux qui ne sont pas aussi avertis que vous en matière de scripts, évidemment.
Acclamations.
Re : Comment exporter les valeurs de l'analyse de régression "Fit group" de plusieurs variables Y vers une variable X ?La solution de Ian ici marchera.
Voici un exemple de code :
dt = open("$sample_data\Car Physical Data.jmp");
biv = dt << Fit Group(
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Turning Circle ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Displacement ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Horsepower ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Gas Tank Size ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
<<{Arrange in Rows( 4 )}
);
// A reference to the report layer: bivRep is also a list
bivRep = biv << Report;
// 'Make Combined Data Table' avoids having to message to each item in 'bivRep'
dt2 = bivRep[1][TableBox(2)] << Make Combined Data Table;
dt4 = bivRep[1][TableBox(4)] << Make Combined Data Table;
