如何將“擬合組”回歸分析中的值從多個變量 Y 導出到一個 X 變量？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我有興趣測試和比較許多（數百個）Y 變量與單個 X 變量的相關性。 “通過 X 擬合 Y”函數似乎很合適。
如何生成批次中每個 Y 變量的統計數據並將其導出到數據表？ 例如，我可以將保存的腳本應用到數據表並將值添加到表中嗎？
回复：如何將“擬合組”回歸分析中的值從多個變量 Y 導出到一個 X 變量？實際上這裡不需要編寫腳本。
您可以通過右鍵單擊報表中的任何表格並選擇將其轉換為數據表製作成數據表。
如果像您的情況一樣，您的報告窗口中有大量分析，您可以選擇製作組合數據表這將創建一個數據表，其中組合了所有表，就像您單擊的表一樣。
這裡在有時，通過發布腳本來展示如何執行某些操作會更容易，但通過腳本可以執行的大多數操作都可以交互執行。
-傑夫
回复：如何將“擬合組”回歸分析中的值從多個變量 Y 導出到一個 X 變量？非常感謝您，PMroz，您抽出寶貴的時間。 我只是想知道為什麼 JMP 沒有一種更簡單的方法來保存結果，尤其是對於那些不像您一樣精通腳本的人來說。
乾杯。
回复：如何將“擬合組”回歸分析中的值從多個變量 Y 導出到一個 X 變量？伊恩的解決方案這裡將工作。
這是一些示例代碼：
dt = open("$sample_data\Car Physical Data.jmp");
biv = dt << Fit Group(
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Turning Circle ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Displacement ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Horsepower ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
Bivariate( Y( :Weight ), X( :Gas Tank Size ), Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ) ),
<<{Arrange in Rows( 4 )}
);
// A reference to the report layer: bivRep is also a list
bivRep = biv << Report;
// 'Make Combined Data Table' avoids having to message to each item in 'bivRep'
dt2 = bivRep[1][TableBox(2)] << Make Combined Data Table;
dt4 = bivRep[1][TableBox(4)] << Make Combined Data Table;
