Realicé una regresión logística paso a paso en JMP 13.2.1 utilizando el umbral de valor P (Prob para ingresar = 0.2, Prob para salir = 0.1) y dirección mixta. En el mismo conjunto de datos, el mismo análisis en SAS 9.4 produjo una selección diferente (utilizando Selection = stepwise, slentry = 0.2 y slstay = 0.1).
Esperaba obtener al menos la misma selección de variables. ¿Alguien encontró algo similar o alguien sabe cuál es la razón de este resultado diferente?
No describió los términos propuestos ni las diferencias específicas, por lo que tendré que adivinar. ¿Tiene términos cruzados o términos de poder en su modelo? Esa situación es una de las formas que puede llevar a resultados diferentes. No he usado el procedimiento paso a paso de SAS en mucho tiempo, por lo que no puedo recordar cómo se tratan los términos jerárquicos. JMP usa por defecto el Combinar opción para Reglas :
Calcula pag -valores para dos pruebas separadas cuando se considera la entrada para un término que tiene precedentes. El primero pag -valor, pag 1 , se calcula agrupando el término con sus términos precedentes y probando la probabilidad significativa del grupo para la entrada como una unión F prueba. El segundo pag -valor, pag 2 , es el resultado de probar la probabilidad de significación del término para la entrada después de que los términos precedentes ya hayan ingresado en el modelo. La probabilidad de significación final para la entrada del término que tiene precedentes es máxima ( pag 1 , pag 2 ).
Propina: La regla Combinar evita incluir términos de interacción no significativos, cuyos términos precedentes pueden tener efectos particularmente fuertes. En este escenario, los fuertes efectos principales pueden hacer que la probabilidad de entrada del grupo sea significativa. pag 1 , muy pequeña. Sin embargo, la segunda prueba encuentra que la interacción por sí misma no es significativa. Como resultado, pag 2 es grande y se usa como la probabilidad de significación final para la entrada.
Precaución: El valor de los grados de libertad para un término que tiene precedentes depende de cuál de las dos probabilidades significativas para la entrada es mayor. La prueba utilizada para la probabilidad de significación final para la entrada determina los grados de libertad, NDF , en la tabla Estimaciones actuales. Por lo tanto, si pag 1 se utiliza, NDF será el número de términos en el grupo para la prueba conjunta, y si pag 2 se utiliza, nDF será igual a 1.
La opción Combinar es la regla predeterminada.
Esta opción puede cambiar dramáticamente el modelo seleccionado debido a la forma en que calcula la proporción F y los grados de libertad para cada término.
