Ho eseguito una regressione logistica stepwise in JMP 13.2.1 usando Soglia valore P (Prob per entrare = 0.2, Prob per lasciare = 0.1) e direzione mista. Sullo stesso set di dati la stessa analisi in SAS 9.4 ha prodotto una selezione diversa (usando Selection = stepwise, slentry = 0.2 e slstay = 0.1).
Mi aspettavo di ottenere almeno la stessa selezione di variabili. Qualcuno ha trovato qualcosa di simile o qualcuno sa qual è la ragione di questo diverso risultato?
Non hai descritto i termini proposti o le differenze specifiche, quindi dovrò indovinare. Hai termini incrociati o termini di alimentazione nel tuo modello? Questa situazione è un modo che potrebbe portare a risultati diversi. Non ho usato la procedura stepwise SAS da molto tempo quindi non ricordo come tratta i termini gerarchici. JMP per impostazione predefinita utilizza il combinare opzione per Regole :
Calcola p -valori per due test separati quando si considera l'entrata per un termine che ha precedenti. Il primo p -valore, p 1 , viene calcolato raggruppando il termine con i suoi termini precedenti e testando la probabilità di significatività del gruppo per l'ingresso come giunto F test. Il secondo p -valore, p 2 , è il risultato della verifica della probabilità di significatività del termine per l'immissione dopo che i termini precedenti sono già stati inseriti nel modello. La probabilità di significatività finale per l'immissione per il termine che ha precedenti è max ( p 1 , p 2 ).
Mancia: La regola Combine evita di includere termini di interazione non significativi, i cui termini precedenti possono avere effetti particolarmente forti. In questo scenario, i forti effetti principali possono rendere la probabilità di entrata significativa del gruppo, p 1 , molto piccolo. Tuttavia, il secondo test rileva che l'interazione di per sé non è significativa. Di conseguenza, p 2 è grande e viene utilizzato come probabilità di significatività finale per l'ingresso.
Attenzione: Il valore dei gradi di libertà per un termine che ha precedenti dipende da quale delle due probabilità di significatività per l'immissione è maggiore. Il test utilizzato per la probabilità di significatività finale per l'ingresso determina i gradi di libertà, NDF , nella tabella Stime correnti. Pertanto, se p 1 viene usato, NDF sarà il numero di termini nel gruppo per il test congiunto, e se p 2 è usato, nDF sarà uguale a 1.
L'opzione Combina è la regola predefinita.
Questa opzione può cambiare radicalmente il modello selezionato a causa del modo in cui calcola il rapporto F e i gradi di libertà per ogni termine.
