JMP 11 Pro: 유통 플랫폼 - 일반 혼합물. JMP는 분포에 레이블을 지정하는 방법을 어떻게 결정합니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 11 Pro: 유통 플랫폼 - 일반 혼합물. JMP는 분포에 레이블을 지정하는 방법을 어떻게 결정합니까?
나는 (단일) 응답에 3가지 정규 분포의 혼합을 맞춥니다. JMP에서 식별한 3개의 분포는 JMP 출력에서 1, 2, 3으로 표시됩니다. 즉, (π 1 , μ 1, σ 1 ), (π 2 , μ 2, σ 2 ) 및 (π 삼 , μ 삼, σ 삼 ). JMP는 식별된 3개의 분포 중 각각 1, 2, 3에 레이블을 지정할 분포를 어떻게 결정합니까? μ의 상대 값을 기반으로 합니까? 아니면 예를 들어. 3으로 표시된 분포에서 가장 '자신감'이 있고 1로 표시된 분포에서 덜 '자신감'이 있을 수 있습니다(예: 먼저 3으로 표시된 분포가 데이터에서 가장 '명백한' 분포로 식별됨). 그런 다음 이 분포가 '필터링'되고 JMP는 분포 1이 필터링된 후 '나머지'에서 '2' 레이블이 지정된 분포를 식별합니다. 마지막으로 분포 3과 2가 '필터링된' 후에 '1'이라는 라벨이 붙은 분포가 식별됩니다.)?
Re: JMP 11 Pro: 배포 플랫폼 - 일반 혼합물. JMP는 분포에 레이블을 지정하는 방법을 어떻게 결정합니까?방금 추가 기능을 업로드했습니다.여기에서 찾을 수 있습니다. 정규 혼합 분포를 사용한 일변량 비닝
Re: JMP 11 Pro: 배포 플랫폼 - 일반 혼합물. JMP는 분포에 레이블을 지정하는 방법을 어떻게 결정합니까?올바르게 기억한다면 배포 플랫폼의 경우 클러스터 레이블은 예상 클러스터 평균을 기반으로 합니다.군집 평균이 가장 낮은 군집은 레이블 "1"을 얻고, 다음으로 가장 높은 군집은 레이블 "2"를 얻습니다.
이 블로그 게시물에서 내가 그것을 활용한 예를 볼 수 있습니다. http://blogs.sas.com/content/jmp/2013/05/01/is-your-data-too-precise/
유감스럽게도 내가 만든 JMP 추가 기능에 대한 링크는 가장 가능성이 높은 클러스터에 따라 행을 "비닝"하는 기능이 더 이상 작동하지 않습니다.추가 기능을 JMP 사용자 커뮤니티에 업로드할 수 있는지 확인하겠습니다.
Re: JMP 11 Pro: 배포 플랫폼 - 일반 혼합물. JMP는 분포에 레이블을 지정하는 방법을 어떻게 결정합니까?매우 감사합니다!
사용된 알고리즘에 대한 참조를 얻을 수 있습니까?
Re: JMP 11 Pro: 배포 플랫폼 - 일반 혼합물. JMP는 분포에 레이블을 지정하는 방법을 어떻게 결정합니까?"대답은 분포에 주어진 순서가 없다는 것입니다.일반 혼합 모델을 피팅하는 것은 혼합 비율, 평균 및 분산 행렬에서 최적화 문제로 해결됩니다.사용자는 최적화 알고리즘이 마지막 반복(예: 추가 처리가 발생하지 않음)에 도달하는 모든 매개변수를 볼 수 있습니다.사용자로서 나는 주어진 순서를 많이 읽지 않고 더 큰 혼합 확률을 가진 클러스터에 주의를 집중할 것입니다."
(Chris Gotwalt가 제공한 답변 - 감사합니다, Chris!)
