JMP 11 Pro : Plate-forme de distribution - Mélanges normaux. Comment JMP décide-t-il comment étiqueter les distributions ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 11 Pro : Plate-forme de distribution - Mélanges normaux. Comment JMP décide-t-il comment étiqueter les distributions ?
J'adapte un mélange de 3 distributions normales à une (seule) réponse. Les 3 distributions identifiées par JMP sont étiquetées 1, 2 et 3 dans la sortie JMP, c'est-à-dire (π 1 , µ 1, σ 1 ), (π 2 , µ 2, σ 2 ) et (π 3 , µ 3, σ 3 ). Comment JMP décide-t-il laquelle des 3 distributions identifiées doit étiqueter respectivement 1, 2 et 3 ? Est-il basé sur les valeurs relatives des μ ? Ou est-ce par exemple. de sorte que je puisse être plus "confiant" dans la distribution étiquetée 3 et moins "confiant" dans la distribution étiquetée 1 (c'est-à-dire itérative comme par exemple : d'abord la distribution étiquetée 3 est identifiée comme la distribution la plus "évidente" dans les données. Ensuite, cette distribution est "filtrée" et JMP identifie la distribution étiquetée "2" dans le "reste" une fois la distribution 1 filtrée. Enfin, la distribution étiquetée '1' est identifiée après que les distributions 3 et 2 sont 'filtrées') ?
Objet : JMP 11 Pro : Plate-forme de distribution - Mélanges normaux. Comment JMP décide-t-il comment étiqueter les distributions ?Je viens de télécharger le complément.Vous pouvez le trouver ici: Regroupement univarié à l'aide de la distribution des mélanges normaux
Objet : JMP 11 Pro : Plate-forme de distribution - Mélanges normaux. Comment JMP décide-t-il comment étiqueter les distributions ?Si je me souviens bien, pour la plate-forme de distribution, les étiquettes de cluster sont basées sur la moyenne estimée du cluster.Le cluster avec la moyenne de cluster la plus basse reçoit l'étiquette "1", le suivant le plus élevé obtient l'étiquette "2", et ainsi de suite.
Vous pouvez voir un exemple où j'en ai profité dans cet article de blog http://blogs.sas.com/content/jmp/2013/05/01/is-your-data-too-precise/
Malheureusement, le lien vers le complément JMP que j'ai créé qui "regroupe" les lignes en fonction de leur cluster le plus probable ne fonctionne plus.Je vais voir si je peux télécharger le complément dans la communauté d'utilisateurs JMP.
Objet : JMP 11 Pro : Plate-forme de distribution - Mélanges normaux. Comment JMP décide-t-il comment étiqueter les distributions ?Merci beaucoup!
Est-il possible d'obtenir une référence à l'algorithme utilisé?
Objet : JMP 11 Pro : Plate-forme de distribution - Mélanges normaux. Comment JMP décide-t-il comment étiqueter les distributions ?"La réponse est qu'il n'y a pas d'ordre donné aux distributions.L'ajustement du modèle de mélanges normaux est résolu comme un problème d'optimisation dans les proportions de mélange, les moyennes et les matrices de variance.L'utilisateur voit les paramètres qui se trouvent là où cet algorithme d'optimisation atterrit à sa dernière itération, par exemple aucun autre traitement ne se produit.En tant qu'utilisateur, je ne lirais pas grand-chose dans l'ordre qui est donné, et je concentrerais mon attention sur les clusters avec des probabilités de mélange plus grandes."
(réponse fournie par Chris Gotwalt - merci, Chris !)
