Prueba de curvatura en factorial completo de 2 niveles con puntos centrales<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Estoy acostumbrado a usar Minitab para analizar un factorial de 2 niveles con una cierta cantidad de puntos centrales.En Minitab se proporciona una prueba de curvatura (a diferencia de la prueba de falta de ajuste en JMP).¿Hay algo similar en JMP o debería usar la prueba de falta de ajuste?
Re: Prueba de curvatura en factorial completo de 2 niveles con puntos centralesHola schurpj,
Con respecto a tu comentario de falta de ajuste. La falta de ajuste, si es significativa, muestra que falta algo en el modelo que mejoraría significativamente el modelo. Esto no necesariamente tiene que ser un efecto cuadrático. también podría ser un efecto de interacción faltante o algo que no midió pero que tendrá un efecto en su respuesta.
" La diferencia entre la suma de errores de cuadrados del modelo y la suma pura del error de cuadrados se llama falta de ajuste suma de cuadrícula. los falta de ajuste la variación puede ser significativamente mayor que la variación pura del error si el modelo no es adecuado. Por ejemplo, es posible que tenga la forma funcional incorrecta para un predictor, o que no tenga los efectos de interacción suficientes o correctos en su modelo". (documentación)
Re: Prueba de curvatura en factorial completo de 2 niveles con puntos centralesUna forma sencilla de hacer una prueba de curvatura es verificar si los términos del modelo que corresponderían a la presencia de curvatura son significativos en las estimaciones de parámetros. Si los términos de segundo orden o cuadráticos no son importantes, realmente no puede tener curvatura.
Re: Prueba de curvatura en factorial completo de 2 niveles con puntos centralesGracias por tu publicación rápida. Como seguimiento o aclaración, un bastante
prueba estándar y simple para la curvatura en esta situación es comparar la
media de los puntos centrales a la media de los puntos de las esquinas. Si esto
la diferencia es lo suficientemente grande, entonces probablemente tenga curvatura y esto justifica
estudio adicional para identificar qué factor(es). Puedo hacer esta prueba manualmente en
JMP, pero pensó que una prueba bastante estándar como esta sería visualizable
en algún lugar del diálogo. Si no, que así sea.
Re: Prueba de curvatura en factorial completo de 2 niveles con puntos centralesHola schuprj,
Tiene al menos un par de opciones para comprobar la curvatura.Primero es trazar el residual por valores pronosticados debajo del punto rojo cuando usa Ajustar modelo para construir su modelo.Vaya a Diagnóstico de fila > Trazar residual por predicho.Mire la dispersión de los puntos residuales y vea si son aleatorios o siguen algún tipo de patrón.Otra opción es ajustar un modelo de solo efectos principales y luego ajustar un modelo de superficie de respuesta.Dos cosas sucederán si hay curvatura.Su modelo de ajuste mejorará si alguno de los términos cuadráticos es importante para su modelo y verá la curvatura en su generador de perfiles de predicción donde los términos de curvatura están activos.
