Test de courbure en factoriel complet à 2 niveaux avec points centraux<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai l'habitude d'utiliser Minitab pour analyser une factorielle à 2 niveaux avec un certain nombre de points centraux.Dans Minitab, un test de courbure est fourni (par opposition à un test d'absence d'ajustement dans JMP).Existe-t-il quelque chose de similaire dans JMP ou dois-je simplement utiliser le test d'absence d'ajustement ?
Re: Test de courbure en factoriel complet à 2 niveaux avec points centrauxSalut Schurpj,
En ce qui concerne votre commentaire sur le manque d'ajustement. Le manque d'ajustement - s'il est important - vous montre qu'il manque quelque chose dans le modèle qui améliorerait considérablement le modèle. Cela ne doit pas nécessairement être un effet quadratique. il peut également s'agir d'un effet d'interaction manquant ou de quelque chose que vous n'avez pas mesuré mais qui aura un effet sur votre réponse.
" La différence entre la somme des erreurs de carrés du modèle et la somme des erreurs pures de carrés est appelé le manque d'ajustement somme de carrés. La manque d'ajustement la variation peut être significativement supérieure à la variation de l'erreur pure si le modèle n'est pas adéquat. Par exemple, vous pourriez avoir la mauvaise forme fonctionnelle pour un prédicteur, ou vous pourriez ne pas avoir suffisamment d'effets d'interaction ou les effets d'interaction corrects dans votre modèle." (Documentation)
Re: Test de courbure en factoriel complet à 2 niveaux avec points centrauxUn moyen simple de faire un test de courbure consiste à vérifier si les termes du modèle qui correspondraient à la présence de courbure sont significatifs dans les estimations des paramètres. Si les termes du second ordre ou quadratiques ne sont pas importants, vous ne pouvez pas vraiment avoir de courbure.
Re: Test de courbure en factoriel complet à 2 niveaux avec points centrauxMerci pour votre message rapide. À titre de suivi ou de clarification, une assez
test standard et simple pour la courbure dans cette situation est de comparer le
moyenne des points centraux à la moyenne des points d'angle. Si cela
la différence est assez grande alors vous avez probablement une courbure et cela justifie
une étude plus approfondie pour identifier quel(s) facteur(s). Je peux faire ce test manuellement dans
JMP mais pensait qu'un test assez standard comme celui-ci serait affichable
quelque part dans le dialogue. Sinon ainsi soit-il.
Re: Test de courbure en factoriel complet à 2 niveaux avec points centrauxBonjour Schuprj,
Vous avez au moins deux options pour vérifier la courbure.La première consiste à tracer le résidu par les valeurs prédites sous le point chaud rouge lorsque vous utilisez Ajuster le modèle pour créer votre modèle.Accédez à Diagnostics de ligne > Tracer le résiduel par prédiction.Regardez la dispersion des points résiduels et voyez s'ils sont aléatoires ou dans une sorte de motif.Une autre option consiste à ajuster un modèle d'effets principaux uniquement, puis à ajuster un modèle de surface de réponse.Deux choses se produiront s'il y a courbure.Votre modèle d'ajustement s'améliorera si l'un des termes quadratiques est important pour votre modèle et vous verrez la courbure dans votre profileur de prédiction là où les termes de courbure sont actifs.
