평행선 분석 및 Annova여러분 모두에게,
매우 쉽고 어려운 질문이 있습니다. 통계학자로서의 능력이 부족하여 풀지 못한 것 같습니다(매우 안타깝습니다).
이는 6개의 반복실험을 3가지 다른 농도에서 테스트하는 일종의 생물학적 검정입니다. 따라서 표준에 대한 관측치는 18개이고 검정 표본에 대한 관측치는 18개입니다. 목표는 비평행성이 중요하지 않고 비선형성이 중요하지 않음을 확인하는 것입니다. 나는 그것에 사용할 수 있는 일종의 anvoa가 있다고 가정합니다.
나는 모든 것을 시도했지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 개인적으로 도움을 줄 수 있는 사람에게 감사드립니다. 제발.
친애하는
Re: 평행선 분석 및 Annova우선, 상호작용 효과 반응에서 한 요인의 효과를 의미합니다. 의존한다 다른 요인 수준에서. 이 경우 기울기(로그 농도 변경 효과를 나타냄)가 곡선 유형에 따라 다르면(평행 아님) 기울기는 샘플에 따라 달라지며 상호 작용 효과가 있습니다. 반면, 기울기가 각 유형에 대해 동일(평행)하면 상호 작용 효과가 없습니다. 대부분의 과학자와 엔지니어는 실수로 각 표본 유형에 별도의 모델을 적용한 다음 이를 비교하려고 합니다. 이러한 작업 방식은 여러 가지 이유로 열등합니다.
둘째, JMP는 결과를 최대한 일치시킵니다. 최소 제곱 적합의 회귀 도표는 그래픽 아래의 PDF 끝 부분에 표시된 도표와 동일합니다. Oneway 플랫폼의 평균 및 표준 편차 보고서(Y: 반응, X: 수준 및 기준: 유형)는 관찰 아래의 요약 표와 동일합니다. 결과 섹션도 재현할 수 있지만 어떻게 모델링했는지는 확실하지 않습니다. 평소보다 더 많은 제곱합 분할을 수행한 것 같아서 그 수준을 재현할 수 없습니다. 특히 R 제곱 값에는 추가 요소가 포함되어 있으므로 얻을 수 없습니다. 라틴스퀘어 디자인의 Row and Column 효과인 것 같아요. 또한 ANOVA와 회귀분석을 수행할 필요가 없습니다. 그 구별은 인위적이다.
ANOVA에서 얻은 내용은 다음과 같습니다.
별도로, 개별 항에 대한 제곱합을 얻습니다.
예제 데이터 테이블에 행 및 열 값을 추가할 시간이 없습니다. 추가된 경우 도움이 필요할 경우 분석에 포함하는 방법을 알려드릴 수 있습니다.
Re: 평행선 분석 및 Annova선생님,
귀하의 빠른 응답에 진심으로 감사드립니다. 제가 지금껏 해오던 일 중 일부는 꼭 필요한 일과 그리 멀지 않은 것 같습니다.
"라고 언급하셨는데요. 만약 상호 작용 용어는 중요한 이면 곡선이 평행하지 않습니다. 항이 중요하지 않으면 곡선이 평행하므로 이 항을 제거할 수 있습니다."
"상호작용"의 의미는 무엇입니까? 이 용어를 어떻게 찾을 수 없습니까?
또한 JMP를 사용하여 수행하려는 PLA3 소프트웨어 계산에서 발생하는 원래 문제를 첨부했습니다. 이 프로그램으로 생성된 Anova 표는 JMP나 Minitab에서 얻은 Anova 표와 상당히 다릅니다. PL3가 계산하는 모든 요소를 어떻게 계산하는지 알려주실 수 있나요?
포텐션 비율을 계산하는 방법에 대해 친절하게 안내해 주실 수 있나요?
Re: 평행선 분석 및 Annova응답의 변화는 선형으로 나타나므로 이 목적으로 Fit Model을 사용할 수 있습니다. (로지스틱 곡선과 모델이 있는 경우 병렬성 및 동등성 테스트가 내장된 Fit Curve를 사용할 수 있습니다.) '트릭'은 모델에서 추가 용어를 사용하여 기울기가 공통인지 고유한지 테스트하는 것입니다. 이는 상호작용 효과를 의미합니다. 따라서 분석 > 적합 모델을 선택합니다. 응답 열을 선택하고 Y를 클릭합니다. 로그 농도 열과 샘플 유형 열을 선택하고 매크로를 클릭한 후 전체 요인을 선택합니다. 이제 실행을 클릭하세요.
효과 테스트 보고서를 살펴보세요. 교호작용 항이 유의하면 곡선이 평행하지 않습니다. 항이 중요하지 않으면 곡선이 평행하므로 이 항을 제거할 수 있습니다. 마지막으로, 샘플 유형에 대한 항이 중요한 경우 각 유형에 대해 고유한 절편을 갖게 됩니다. 그렇지 않으면 이 항을 제거하고 공통 절편을 사용할 수도 있습니다. 이 시점에서는 절편과 로그 집중만 있는 모델을 갖게 됩니다.
