平行線解析とAnnova親愛なるみんな、
非常に簡単な、または難しい質問があります。統計学者としての私の能力が限られているため、解決できなかったと思います (非常に残念です)。
これは、3 つの異なる濃度で 6 つの反復をテストするある種のバイオアッセイです。 したがって、標準には 18 個の観測値があり、テスト サンプルには 18 個の観測値があります。 目的は、非パララリズムが有意ではないこと、および非線形性が有意ではないことを確認することです。 それには何らかの anvoa が利用できると思います。
あらゆることを試しましたが、どうすればよいのかわかりません。 私は個人的に感謝しており、助けてくれる人に感謝しています。 お願いします。
よろしくお願いします
Re: 平行線解析と Annovaまず第一に、相互作用効果応答内の は、1 つの要因の影響を意味します依存します別の要因のレベルで。 この場合、曲線タイプの傾き (対数濃度の変化の影響を表す) が異なる (平行ではない) 場合、傾きはサンプルに依存し、相互作用効果が存在します。一方、傾きが各タイプで同じ (平行) の場合、相互作用効果はありません。 ほとんどの科学者やエンジニアは、誤って各サンプル タイプに別個のモデルを当てはめて比較しようとします。 この作業方法は、いくつかの理由から劣っています。
次に、JMP は出力とどこまでも一致します。 最小二乗法フィットの回帰プロットは、PDF の最後にある [グラフィックス] に示されているプロットと同じです。 Oneway プラットフォームの平均値と標準偏差レポート (Y: 応答、X: レベル、およびタイプ別) は、観察の下の概要テーブルと同じです。 「結果」セクションも再現できますが、どのようにモデル化したかは不明です。 通常よりも多くの平方和の分割を実行したようで、そのレベルを再現することはできません。 特に、R 二乗値には追加の要素が含まれているため、達成できません。 これはラテン方陣のデザインによる行と列の効果だと思います。 また、ANOVA や回帰分析を実行する必要もありません。 その区別は人為的なものです。
ANOVA から得られるものは次のとおりです。
個別に、個々の項の二乗和を取得します。
サンプルデータテーブルに行と列の値を追加する時間がありません。 それらが追加された場合、サポートが必要な場合は、分析にそれらを含める方法を示すことができます。
Re: 平行線解析と Annovaお客様、
素早い対応に大変感謝しております。 私がずっとやってきたことの一部は、必要とされていることからそれほど遠くないことが分かりました。
あなたは「もし交流期間は重要なの場合、曲線は平行ではありません。 項が重要でない場合、曲線は平行なので、この項を削除できます。
「インタラクション」の意味は何ですか。この用語が見つからなかったのですが?
さらに、JMP を使用して実行しようとしている PLA3 ソフトウェア計算に由来する元の問題を添付しました。 このプログラムで生成された Anova 表は、JMP や Minitab から得られるものとは大きく異なります。 PL3 が計算するすべての係数の計算方法を教えてください。
ポテンション比の計算方法についてご教示いただけますでしょうか。
Re: 平行線解析と Annova応答の変化は線形であるように見えるため、この目的にはモデルの適合を使用できます。 (ロジスティック曲線とモデルがある場合は、平行性テストと等価性テストが組み込まれたフィット曲線を使用できます。) 「コツ」は、モデル内で追加の項を使用して、傾きが共通であるか固有であるかをテストすることです。 これは相互作用効果を意味します。 そこで、[分析] > [モデルの適合] を選択します。 回答列を選択し、「Y」をクリックします。 対数濃度列とサンプル タイプ列を選択し、[マクロ] をクリックして [完全階乗] を選択します。 ここで「実行」をクリックします。
効果テストレポートを調べます。 交互作用項が有意な場合、曲線は平行ではありません。 項が重要でない場合、曲線は平行であるため、この項を削除できます。 最後に、サンプル タイプの項が重要な場合は、タイプごとに一意の切片が得られます。それ以外の場合は、この項を削除して共通の切片を使用することもできます。 この時点で、切片と対数集中のみを含むモデルが得られます。
