平行線分析和方差分析各位，
我有一個非常簡單又困難的問題，我想由於我作為統計學家的能力有限，我無法解決這個問題（對此感到非常難過）。
這是某種生物測定，其中以 3 個不同的濃度測試 6 個重複。 因此，標準有 18 個觀察值，測試樣本有 18 個觀察值。 目的是確認非平行性不顯著並且非線性不顯著。 我認為有某種 anvoa 可用。
我已經嘗試了一切，但我不知道該怎麼做。 我個人感謝一位可以提供幫助的人。 請。
此致
回复：平行線分析和 Annova首先，一個互動效應響應中表示一個因素的影響依靠在另一個因素的層面上。 在這種情況下，如果曲線類型的斜率（表示改變對數濃度的影響）不同（不平行），則斜率取決於樣本，並且存在交互作用。另一方面，如果每種類型的斜率相同（平行），則不存在交互作用。 大多數科學家和工程師錯誤地為每種樣本類型擬合一個單獨的模型，然後嘗試對它們進行比較。 由於多種原因，這種工作方式較差。
其次，JMP 盡可能匹配輸出。 “擬合最小二乘法”中的回歸圖與 PDF 末尾“圖形”下顯示的圖相同。 Oneway 平台中的平均值和標準差報告（Y：響應、X：水平和按：類型）與觀察下的匯總表相同。 結果部分也可以復制，但尚不清楚他們是如何建模的。 他們似乎比平常執行了更多的平方和劃分，我無法重現該級別。 特別是，我無法獲得 R 平方值，因為它們包含了其他因素。 我認為這是拉丁方設計中的行和列效應。 此外，無需執行方差分析和回歸分析。 這種區別是人為的。
這是我從方差分析中得到的結果：
我分別得到各個項的平方和：
我沒有時間將行和列值添加到示例數據表中。 如果添加了它們，那麼如果您需要幫助，我可以向您展示如何將它們包含在分析中。
回复：平行線分析和 Annova先生，
我非常感謝您的快速回复。 我發現我一直在做的事情的一部分與需要的距離並不太遠。
你提到“如果相互作用術語是重要的，則曲線不平行。 如果該項不顯著，則曲線是平行的，您可以刪除此項。”
“互動”是什麼意思，我怎麼找不到這個詞？
此外，我還附上了原始問題，該問題來自我嘗試使用 JMP 進行的 PLA3 軟件計算。 該程序生成的方差分析表與我從 JMP 或 Minitab 中得到的顯著不同。 您能告訴我如何計算 PL3 計算的所有因子嗎？
您能否給我一些有關如何計算電位比的指導？
回复：平行線分析和 Annova您的響應變化似乎是線性的，因此您可以使用擬合模型來實現此目的。 （如果您有邏輯曲線和模型，則可以使用擬合曲線，它內置了並行性和等效性測試。）“技巧”是在模型中使用附加項來測試斜率是共同的還是唯一的。 這意味著交互作用。 因此，選擇分析 > 擬合模型。 選擇您的回复欄並單擊 Y。 選擇您的對數濃度列和样本類型列，單擊宏並選擇全階乘。 現在單擊運行。
檢查效果測試報告。 如果交互作用項顯著，則曲線不平行。 如果該項不顯著，則曲線是平行的，您可以刪除此項。 最後，如果樣本類型的項很重要，那麼每種類型都有一個唯一的截距，否則您也可以消除該項並使用通用截距。 此時，您將擁有一個僅包含截距和對數濃度的模型。
