DSD 스크리닝 복제<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />시각적 품질 특성을 제어하려는 시도에서 우리는 요인당 3단계에서 4가지 요소(모두 연속 변수, 예: 온도, 공급 속도 등) DSD를 실행할 준비가 거의 되었습니다.이것은 우리가 DSD에 대해 9가지 치료를 실행하게 할 것입니다.
내 질문은: DSD 스크리닝 유형 DOE에서 하나 이상의 복제를 실행해야 합니까?
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다.하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?루브이&라이언,
후속 실험 시리즈에서 두 가지 옵션을 고려하고 있습니다.
기존 13개의 실행을 사용하여 증강 설계 시퀀스를 시작하고 Prediction Profiler의 Maximize Desirability 결과를 기반으로 실행을 추가하고 새로운 실행을 별도의 블록으로 그룹화 및/또는
최악의 X% 결과를 숨기거나 제외하고 "그림을 흐리게"하지 않고 가장 왜곡된 결과로 증강 설계 계획을 시작합니다. "숨기기/제외" 문구를 설명해야 합니다. 최악의 결과는 현저하게 시각적으로 받아들일 수 없는 .따라서 이를 만든 설정의 조합은 돌이켜 보면 허용되지 않는 조합이 될 것입니다.
그래서 제가 가지고 있는 질문은 디자인 공간 그림을 지우고 정말 나쁜 결과 실행을 제외/숨긴 다음 증강해야 할까요?
역사적인 기준으로 "2"(1-5 척도, w/1=최고, 5=최악)의 시각적 등급은 우리가 지금까지 만든 모든 것의 약 95%보다 낫습니다. 1-5 척도는 "3"이 현재 허용 가능한 제품이며 3 미만으로 평가된 모든 항목이 개선된 것으로 간주된다는 이해를 바탕으로 설정되었습니다.
좋은 주말 보내세요,
RB
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다.하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?RB,
Temp = 540, Feed = 5 및 Factor 3 = 500에 대해 (-,-,+)를 시도합니다. 요인 4는 반응에 영향을 미치지 않는 것 같으므로 경제적이고 인체공학적인 설정을 선택하십시오.
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다.하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?아래 표에는 결과 데이터가 있습니다(원본 데이터 다음 두 번의 복제).
분명히 실행 2 주변 영역은 향후 실험이 집중될 곳입니다.
| 달리다 | m = 6 기반 패턴 | 온도 | 밥을 먹이다 | 요인 3 | 요인 4 | 비주얼 평가 1=최고
5=최악 신호 대 잡음비(LIB) |
| | | | | | Y1 | Y2 | Y3 | 일련 번호 | 계급 |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | 2.6 | 2.1 | 2.0 | -7.039 | 2 |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | 2.3 | 2.0 | 2.0 | -6.464 | 1 |
| 삼 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.2 | 3.6 | 3.6 | 2.1 | -10.048 | 4 |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | 4.8 | 4.8 | 4.0 | -13.158 | 13 |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | 3.5 | 3.4 | 2.3 | -9.868 | 삼 |
| 6 | 0+-- | 560 | 15 | 100 | 0.7 | 4.4 | 4.5 | 4.0 | -12.680 | 12 |
| 7 | 0-++ | 560 | 5 | 500 | 1.7 | 3.5 | 3.3 | 3.0 | -10.299 | 5 |
| 8 | 0000 | 560 | 10 | 300 | 1.2 | 3.8 | 3.2 | 3.6 | -10.985 | 7 |
| 9 | +0-+ | 580 | 10 | 100 | 1.7 | 4.0 | 4.1 | 3.7 | -11.903 | 11 |
| 10 | ++0- | 580 | 15 | 300 | 0.7 | 3.7 | 3.4 | 3.8 | -11.216 | 9 |
| 11 | +--0 | 580 | 5 | 100 | 1.2 | 3.8 | 3.6 | 3.8 | -11.445 | 10 |
| 12 | +-+- | 580 | 5 | 500 | 0.7 | 3.9 | 3.7 | 2.5 | -10.688 | 6 |
| 13 | ++++ | 580 | 15 | 500 | 1.7 | 4.1 | 4.0 | 2.5 | -11.146 | 8 |
참고: Y1, Y2 및 Y3의 색상 음영은 양호(녹색), 보통(노란색-주황색) 및 불량(빨간색) 시각적 품질 등급을 나타내는 데만 사용됩니다.
평가 방법은 비교/평가 목적으로 모든 Y1, Y2 및 Y3 샘플을 나란히 배열하는 것이었습니다.우리가 줄이려는 이 제품의 시각적 특성에 대해 합리적으로 저렴한 게이지(정량적 결과 제공)를 만드는 사람이 없기 때문에 이러한 유형의 평가 방법을 수행해야 했습니다.
RB
추신: 도움을 주신 모든 분들께 감사드립니다(LouV & Ryan Lekivetz).
PPS. 이제 JMP12를 얻는 것을 정당화할 탄약이 생겼습니다... 우후!
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?실험이 잘 되길 바랍니다!
향후 DSD에 대한 차단이 JMP 12에 추가되면 고려할 수 있는 블록 수에 약간의 추가 유연성이 제공될 것입니다(또한 "중앙" 블록에 대한 3회 실행 대신 더 균형 잡힌 블록 크기).
원본 논문과 비교하여 DSD를 구성하는 방식도 개선되었습니다. DSD 추가 기능이 JMP 7에서 작동하는지 잘 모르겠습니다.
건배,
라이언
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?RB,
내 "물" 댓글에 혼란을 드려 죄송합니다. 물은 내 화학 공정의 많은 부분에 포함되지 않았지만 일부 원료 또는 환경과 함께 들어오는 요인으로 확실히 성장했습니다. 물에 대한 민감도가 중요하다는 것을 알고 합성하고 있는 일부 복잡한 화학 물질에 비해 낮은 분자량을 가지고 있습니다. 예를 들어 에틸 아세테이트에서 화학 공정을 실행하는 경우 낮은 수준에서 물이 미치는 영향을 이해하기 위해 낮은 수준에서 물을 주입합니다. 그의 모든 것이 당신에게 적용되지 않을 수도 있지만 삶의 경험을 당신과 공유하고 싶었습니다.
나는 Ryan과 함께 귀하가 13번의 실행을 실행하고 이에 대한 정보를 무료로 얻을 수 있기 때문에 귀하의 다중 투표 프로세스를 기반으로 두 가지 추가 요소를 추가할 것입니다.
루 브이
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다.하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?라이언,
m = 6 DSD 스크리닝(13회 실행)을 완료하여 프로세스 엔지니어에게 전달했습니다.그가 곧 치료를 시작할 수 있기를 바랍니다.이 메시지에 복사한 것 같습니다(아래 참조).
기밀성 고려 사항으로 인해 요소 3과 4의 이름을 바꿔야 합니다. 그리고 용광로의 온도를 조정하고 정상화될 때까지 기다리는 데 시간이 오래 걸리기 때문에 온도 열을 기준으로 표를 정렬했습니다. 따라서 기술적으로는 차단 요인이어야 합니다.
나는 그것을 얻을 때 "Y" 데이터를 추가할 것입니다.
친애하는,
RB
치료
# | 무늬 | 온도 | 밥을 먹이다 | 독점 요소 3 | 독점 요소 4 | 바람직하지 않은 시각적 품질 특성인 "Y" 등급 |
| 낮은 | - | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 놈 | 0 | 560 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 높은 | + | 580 | 15 | 500 | 1.7 | |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | |
| 삼 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.3 | |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 6 | 0+-- | 560 | 15 | 100 | 0.7 | |
| 7 | 0-++ | 560 | 5 | 500 | 1.7 | |
| 8 | 0000 | 560 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 9 | +0-+ | 580 | 10 | 100 | 1.7 | |
| 10 | ++0- | 580 | 15 | 300 | 0.7 | |
| 11 | +--0 | 580 | 5 | 100 | 1.3 | |
| 12 | +-+- | 580 | 5 | 500 | 0.7 | |
| 13 | ++++ | 580 | 15 | 500 | 1.7 | |
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?당신은 "두 가지 추가 요소를 삭제"하는 것이 맞습니다.
나는 Augment 디자인을 사용하는 것보다 m=6 디자인을 사용하고 싶지만 DSD의 특별한 구조에 부분적입니다.
Lou는 추가 요소를 고려하는 것에 대해 매우 좋은 지적을 합니다. 6가지 요인에 대해 DSD를 사용하면 "무료"로 2가지 추가 요인을 공부하게 됩니다. 이러한 추가 요소에 실제로 영향이 없다면 모델에서 제거하는 것은 간단하지만 예상하지 못한 항목을 찾게 될 수도 있습니다.
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?루브이,
우리는 Ishikawa 다이어그램에서 사용할 수 있는 요소(원래 24개의 가능성이 있음)를 엔지니어의 프로세스 지식 + 다중 투표를 통해 가장 유력한 후보로 좁혔습니다.다중 투표는 고려 중인 프로세스에 대한 지식을 기반으로 요인에 "할당"할 수 있도록 각 팀원에게 100점을 부여했습니다. 그런 다음 DOE-선별을 위해 가장 높은 투표를 받은 요소가 선택되었습니다.그 직후 나는 DSD를 우연히 발견했습니다. 참으로 훌륭한 것들!
귀하의 의견을 이해할 수 없습니다." 또한 적절하다면 항상 물을 하나의 요소로 포함하는 것을 기억하세요. 물에 대한 이해가 제 커리어 동안 제 인상의 50%를 책임질 수 있기 때문입니다. "우리는 공정에서 물을 사용하지 않습니다.
4요인 DSD를 구축하기 위해 4요인에 대한 (JMP7) 스크리닝 디자인을 만들었습니다.그런 다음 하나의 중심점을 추가했습니다. [Make Table] 후 DSD '패턴'과 일치하도록 두 행을 수동으로 변경했습니다.그러나 Ryan Lekivetz(위 참조)가 6팩터 DSD 사용을 제안했기 때문에 사용하고 있던 DSD 디자인을 다시 방문하여 6팩터 버전 DSD로 랭글링(Augment Design?)하려고 합니다.JMP가 이 문제를 처리할 수 있습니까?
모든 유용한 정보에 감사드립니다!
RB
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9개의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?라이언,
6가지 요소 DSD 팁에 감사드리며 오늘 살펴보겠습니다.
이 문서를 참조하고 있습니까?
http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/definitive-screening.pdf
구체적으로 5페이지의 디자인?
그리고 "추가 요인 2개를 삭제"한다는 것은 m=6 디자인의 가장 오른쪽에 있는 두 열을 삭제한다는 의미입니까?
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9개의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?RB,
자세한 내용에 감사드립니다. 내 유일한 관심사는 가능한 요인을 좁힐 때 DOE 방식으로 수행되었다는 것입니다. 상호 작용으로 인해 중요할 수 있는 일부 요소가 무시되었을 수 있기 때문입니다. DOE를 오랫동안 운영한 후 돌이켜보면 유일한 후회는 초기 디자인에 더 많은 요소를 포함하지 않은 것이었고 그 경험을 여러분과 공유하고 싶었기 때문에 이 점에 대해서만 이야기했습니다. 또한 적절하다면 항상 물을 하나의 요소로 포함하는 것을 기억하세요. 물에 대한 이해가 제 커리어 동안 제 인상의 50%를 책임질 수 있기 때문입니다. JMP 7을 사용하고 있다면 DSD를 실행할 수 있다는 사실에 놀랐지만 그렇다면 훌륭합니다.
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9개의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?13개의 실행에 대해 6개의 요소 DSD를 고려하는 것이 좋습니다(2개의 추가 요소는 제외).
9-런 DSD는 하위 집합 3 요인에 대해 전체 RSM 모델을 맞출 수 없지만 13-런 설계는 할 수 있습니다. JMP 12에서는 이제 13-run을 기본값으로 사용합니다.
행운을 빌어요!
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?루브이,
우리는 이미 가능한 요인을 좁혔고 생산 시스템(즉, 장비 및 측정 시스템)과 설정/운영자가 변동을 일으키지 않았는지 확인하기 위해 다변량 분석을 수행했습니다.
이제 우리는 "들어오는 재료 변형" 및 "프로세스 매개변수"로 내려갑니다.들어오는 자료는 크게 다르지 않습니다.
원인 및 결과 다이어그램(Ishikawa에는 24가지 가능성이 있음)에 따라 가장 가능성이 높은 4가지 요소에 도달할 수 있었습니다.
DSD 방법을 선택한 이유는 # DSD 실행(9)이 일반 선별 실행 #(16)보다 적고 한 번의 선별 실행에서 여러 수준을 선별할 수 있기 때문입니다.
저는 요인 곡률* 대 경제적 설계를 감지하는 데 더 관심이 있습니다.
* 요인 중 하나 이상이 곡률을 보인다고 확신합니다.
이것이 매우 관련이 있는지 모르겠지만 JMP7을 사용하고 있습니다.
도와 주셔서 감사합니다.
RB
Re: DSD 스크리닝 복제: 총 9번의 치료에 대해 3가지 수준/인자에서 4가지 요인(모든 연속 변수)을 실행할 준비가 되었습니다. 하나 이상의 복제를 실행하는 것이 좋습니까?디자인 복제를 고려할 수 있는 리소스가 있는 경우 고려 중인 4가지 요소 외에 추가 요소를 브레인스토밍하도록 요청하겠습니다. DSD의 진정한 힘은 4가지 이상의 요소를 고려할 때 나타납니다. 물론 귀하의 질문에 대한 대답은 예입니다. 특히 귀하의 측정 시스템이 주관적인 경우 모든 설계에 복제를 추가하는 이점이 있습니까?
