DSD スクリーニング複製<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />視覚的な品質特性を制御しようとして、因子ごとに 3 レベルで 4 因子 (すべて連続変数、たとえば、温度、送り速度など) DSD を実行する準備がほぼ整いました。これにより、性分化疾患に対して 9 回の治療を実行することになります。
私の質問は、DSD スクリーニング タイプの DOE で 1 つ以上のレプリケーションを実行する必要があるかということです。
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?ルーヴとライアン、
フォローアップの一連の実験では、2 つのオプションを検討しています。
既存の 13 の実行を使用して拡張計画シーケンスを開始し、予測プロファイラーの満足度の最大化の結果に基づいて実行を追加し、新しい実行を別のブロックにグループ化する、および/または
最悪の X% の結果を非表示/除外し、「全体像を曇らせない」最も偏った結果を使用して拡張設計計画を開始します...そして、「非表示/除外」という文言について説明する必要があります。 最悪の結果は、著しく視覚的に受け入れられない。したがって、それらを作成した設定の組み合わせは、後になって考えると、「禁止された組み合わせ」になります。
そこで私が抱いている質問は、デザインスペースの全体像をクリアし、結果として非常に悪い実行を除外/非表示にしてから、拡張する必要があるかということです。
歴史的な参照点として、視覚的な評価「2」(1 ～ 5 スケール、1=最高、5=史上最低) は、これまでに作成したすべての製品の約 95% よりも優れています。 1 ～ 5 のスケールは、「3」が現在許容できる製品であり、3 未満と評価されたものは改善されたとみなされるという理解に基づいて設定されました。
良い週末を、
RB
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?RB、
Temp = 540、Feed = 5、Factor 3 = 500 で (-,-,+) を試してみます。 係数 4 は応答に影響を与えないようですので、経済的/人間工学的な設定を選択してください。
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?以下の表には結果データが含まれています (元のデータと 2 つの複製)。
明らかに、実行 2 の周囲の領域が今後の実験に焦点を当てます。
| 走る | m = 6 に基づくパターン | 温度 | 餌 | 要素 3 | ファクター 4 | 視覚的評価 1=最高
5=最悪 信号対雑音比 (LIB) |
| | | | | | Y1 | Y2 | Y3 | S/N | ランク |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | 2.6 | 2.1 | 2.0 | -7.039 | 2 |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | 2.3 | 2.0 | 2.0 | -6.464 | 1 |
| 3 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.2 | 3.6 | 3.6 | 2.1 | -10.048 | 4 |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | 4.8 | 4.8 | 4.0 | -13.158 | 13 |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | 3.5 | 3.4 | 2.3 | -9.868 | 3 |
| 6 | 0+-- | 560 | 15 | 100 | 0.7 | 4.4 | 4.5 | 4.0 | -12.680 | 12 |
| 7 | 0-++ | 560 | 5 | 500 | 1.7 | 3.5 | 3.3 | 3.0 | -10.299 | 5 |
| 8 | 0000 | 560 | 10 | 300 | 1.2 | 3.8 | 3.2 | 3.6 | -10.985 | 7 |
| 9 | +0-+ | 580 | 10 | 100 | 1.7 | 4.0 | 4.1 | 3.7 | -11.903 | 11 |
| 10 | ++0- | 580 | 15 | 300 | 0.7 | 3.7 | 3.4 | 3.8 | -11.216 | 9 |
| 11 | +--0 | 580 | 5 | 100 | 1.2 | 3.8 | 3.6 | 3.8 | -11.445 | 10 |
| 12 | +-+- | 580 | 5 | 500 | 0.7 | 3.9 | 3.7 | 2.5 | -10.688 | 6 |
| 13 | ++++ | 580 | 15 | 500 | 1.7 | 4.1 | 4.0 | 2.5 | -11.146 | 8 |
注: Y1、Y2、および Y3 の色の濃淡は、優れた (緑)、中程度 (黄、オレンジ)、悪い (赤) の視覚的品質評価を示すためにのみ使用されます。
評価方法は、比較/評価の目的ですべての Y1、Y2、および Y3 サンプルを並べて配置することでした。私たちが削減しようとしているこの製品の視覚的特性について、合理的に手頃な価格のゲージ (定量的な結果を与える) を作成する人が誰もいないため、このタイプの評価方法を行う必要がありました。
RB
PS これに関して協力してくれた皆さんに感謝します (LouV と Ryan Lekivetz)。
PPS。 これで、JMP12 を入手するのに十分な弾薬が手に入りました...うおおお！
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?実験がうまくいきますように！
将来的に、DSD のブロックが JMP 12 に追加された場合、検討できるブロックの数にさらなる柔軟性が与えられます (また、「中央」ブロックの 3 つの実行の代わりに、よりバランスのとれたブロック サイズが提供されます)。
元の論文と比較して、DSD の構築方法にも改良が加えられています。DSD アドインが JMP 7 で動作するかどうかはわかりません。
乾杯、
ライアン
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?RB、
私の「水」のコメントについて混乱させて申し訳ありません。 私の化学プロセスの多くには水は含まれていませんでしたが、原材料や環境の一部に含まれる要因として水が注目を集めたのは確かです。 一部の複雑な化学物質と比較して分子量が非常に低いため、水に対する感受性が重要であることを認識して合成していました。 たとえば、酢酸エチルで化学プロセスを実行している場合、低レベルでの影響を理解するために水を低レベルでスパイクします。 彼のすべてがあなたに当てはまるわけではないかもしれませんが、人生の経験のいくつかをあなたと共有したいと考えました。
あなたは 13 回の実行を実行し、それらに関する情報を無料で入手できるため、私はライアンと協力して、あなたの複数投票プロセスに基づいて 2 つの追加要素を追加します。
ルーV
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?ライアン
m = 6 DSD スクリーニング (13 回実行) を完了し、プロセス エンジニアに渡しました。早く治療を開始できるといいですね。それをこのメッセージにコピーしたと思います (下記を参照)。
機密性を考慮して、因子 3 と因子 4 の名前を変更する必要があります。 そして、炉の温度を調整して正常化するまで待つのに永遠に時間がかかるため、Temp 列に基づいてテーブルを並べ替えました...したがって、技術的にはおそらくブロックされた要因になるはずです。
「Y」データが入手できたら追加します。
よろしくお願いします、
RB
処理
# | パターン | 温度 | 餌 | 独自の要素 3 | 独自の要素 4 | 「Y」評価、別名望ましくないビジュアル品質特性 |
| 低い | - | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| ノム | 0 | 560 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 高い | + | 580 | 15 | 500 | 1.7 | |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | |
| 3 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.3 | |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 6 | 0+-- | 560 | 15 | 100 | 0.7 | |
| 7 | 0-++ | 560 | 5 | 500 | 1.7 | |
| 8 | 0000 | 560 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 9 | +0-+ | 580 | 10 | 100 | 1.7 | |
| 10 | ++0- | 580 | 15 | 300 | 0.7 | |
| 11 | +--0 | 580 | 5 | 100 | 1.3 | |
| 12 | +-+- | 580 | 5 | 500 | 0.7 | |
| 13 | ++++ | 580 | 15 | 500 | 1.7 | |
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?あなたはまさに「2つの余分な要素を取り除く」ことに取り組んでいます。
私なら、Augment デザインを使用するよりも m=6 デザインを使用しますが、DSD の特殊な構造には賛成です。
ルーは、追加の要素を考慮することについて非常に適切な指摘をしています。 6 つの因子に DSD を使用すると、さらに 2 つの因子を「無料」で研究できることになります。 これらの余分な要素に本当に影響がない場合は、モデルからそれらを削除するのは簡単ですが、予期しないものが見つかる可能性があります。
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?ルーヴ、
エンジニアのプロセス知識 + 複数投票を通じて、石川ダイアグラムで利用可能な因子 (当初は 24 個の可能性がありました) を最も可能性の高い候補に絞り込みました。複数投票により、各チーム メンバーに 100 ポイントが与えられ、検討中のプロセスに関する知識に基づいて要素に「割り当て」られます。 次に、DOE スクリーニングのために最も投票数の多かった要素が選択されました。その直後にDSDに出会いました。 本当に素晴らしいものです！
あなたのコメントが理解できません。」また、必要に応じて、水を理解することがおそらく私のキャリアを通じての昇給の 50% に影響を与えるため、常に水を要素として含めることを忘れないでください。 」プロセスでは水を使用しません。
4 因子 DSD を構築するために、4 因子の (JMP7) スクリーニング計画を作成しました。次に中心点を 1 つ追加します。 [テーブルの作成] の後、DSD の「パターン」に一致するように行のうち 2 つを手動で変更しました。ただし、Ryan Lekivetz (上記を参照) が 6 因子 DSD の使用を提案したため、私が使用していた DSD 設計を再検討し、それ (Augment Design?) を 6 因子バージョンの DSD に組み込んでみるつもりです。JMP はこれに対処できますか?
役立つ情報をありがとうございます!
RB
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?ライアン
6 要素 DSD に関するヒントをありがとう。今日はそれについて調べてみます。
この論文を参照していますか:
http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/definitive-screening.pdf
具体的には5ページのデザインでしょうか？
そして、「2 つの余分な因子を削除する」とは、m=6 計画の右端の 2 つの列を削除することを意味しますか?
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?RB、
さらに詳しくありがとうございます。 私の唯一の懸念は、可能性のある要因を絞り込んだときに、それが DOE のやり方で行われたのかということです。 相互作用により重要となる可能性のあるいくつかの要素が無視されている可能性があるため。 私がこの点について口うるさく言うのは、DOE を運営してきた長いキャリアの後に振り返ってみると、私の唯一の後悔は、初期設計にさらに多くの要素を含めなかったことであり、その経験を皆さんと共有したかったからです。 また、必要に応じて、水を理解することがおそらく私のキャリアを通じての昇給の 50% に影響を与えるため、常に水を要素として含めることを忘れないでください。 JMP 7 を使用している場合、DSD を実行できることに驚きますが、そうであれば素晴らしいことです。
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?13 回の実行に対して 6 因子 DSD を検討することをお勧めします (そして 2 つの余分な因子を削除します)。
9 実行 DSD はサブセット 3 因子の完全な RSM モデルに適合できませんが、13 実行計画では適合できます。 JMP 12 では、13 ランがデフォルトとして使用されるようになりました。
幸運を！
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?ルーヴ、
私たちはすでに可能性のある要因を絞り込み、多変量解析を実行して、生産システム (つまり、機器と測定システム) とセットアップ/オペレーターが変動を引き起こしていないことを確認しました。
ここで、「入荷する材料のバリエーション」と「プロセスパラメータ」に取り掛かります。そして、入ってくる素材はあまり変わりません。
原因と結果の図 (石川選手には 24 の可能性がありました) によれば、最も可能性の高い 4 つの要因を突き止めることができました。
DSD 法が選択された理由は、DSD 実行数 (9) が通常のスクリーニング実行数 (16) よりも少なく、1 回のスクリーニング実行で複数のレベルをスクリーニングできるためです。
私は経済的な設計よりも因子曲率* を検出することに興味があります。
* 1 つ以上の要因が曲率を示していると確信しています。
あまり関係あるか分かりませんが、私はJMP7を使用しています。
助けてくれてありがとう。
RB
Re: DSD スクリーニングの複製: 4 因子 (すべて連続変数) を 3 つのレベル/因子で、合計 9 回の治療を実行する準備がほぼ整いました。 複数のレプリケーションを 1 つ実行することをお勧めしますか?設計の複製を検討するためのリソースがある場合は、検討している 4 つの要素以外の追加の要素についてブレインストーミングするようお願いしたいと思います。 DSD の真の力は、4 つよりも多くの要素を考慮するときに現れます。 もちろん、あなたの質問に対する答えは「はい」です、特にあなたの場合の測定システムが主観的である場合、どのような設計でも複製を追加することには利点がありますか？
