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Wie verwende ich Graph Builder, um eine Kurve/Trendlinie anzupassen und dabei einigen relevanten Punkten Gewichtung zu verleihen?

Liebe Freunde,

 

Ich benötige Ihre Hilfe beim Verfolgen des Datensatzes.

 

Angenommen, ich habe eine Temperatur, Defekte und die Gesamtheit der Teile, die bei dieser Temperatur hergestellt wurden.

Temperatur	Fehlerprozentsatz	Anzahl der produzierten Teile
640	10	10
645	15	50
650	3	200
655	3.2	1000
660	3	2000
665	2	100
670	10	10

Ich möchte ein Diagramm mit der Temperatur im Verhältnis zum Fehlerprozentsatz und der Gewichtung der insgesamt produzierten Teile.

Wenn ich die Gewichte (insgesamt produzierte Teile) nicht berücksichtige, ist der Trend irreführend. Beispielsweise beträgt die Gesamtzahl der produzierten Teile bei 640 Grad 10, aber nur ein einziger Fehler führt zu einem Fehleranteil von 10 %. Was sich auf die Trendlinie auswirkt. Gibt es eine Möglichkeit, die Gewichtung basierend auf der Anzahl der bei dieser Temperatur hergestellten Teile anzugeben?

Mit anderen Worten: 650, 655. 660 stellen tatsächlich den Trend dar, da die Anzahl der produzierten Teile hoch ist und ein klares Bild liefert, eine Erhöhung der Temperatur reduziert Fehler. Außerdem kann ich die ersten beiden und letzten beiden Punkte nicht verwerfen.

 

Danke

Betreff: Wie verwende ich Graph Builder, um eine Kurve/Trendlinie anzupassen und dabei einige relevante Punkte zu gewichten?

Danke für das Skript. Die tatsächlichen Daten finden Sie im Anhang.

Mein Ziel ist es, den Fehlerprozentsatz gegen die Temperatur darzustellen. Bei niedrigeren Temperaturen ist jedoch die Anzahl der produzierten Teile geringer und der Fehleranteil zu hoch, sodass die Kurve einen falschen Hinweis liefert.

Ich möchte eine Kurve des Fehlerprozentsatzes und der Temperatur, die die Gesamtzahl der produzierten Teile gewichtet.

Betreff: Wie verwende ich Graph Builder, um eine Kurve/Trendlinie anzupassen und dabei einige relevante Punkte zu gewichten?

Ihre Daten sind hinsichtlich der Stichprobengröße sehr verzerrt.Vielleicht sollten Sie darüber nachdenken, ein definitives Screening-Design mit einer konsistenten Stichprobengröße von vielleicht 500 durchzuführen. Abgesehen von der Durchführung eines DOE sehe ich nichts, was mich begeistert, wenn ich Ihre Daten auf verschiedenen Plattformen analysiere.

Betreff: Wie verwende ich Graph Builder, um eine Kurve/Trendlinie anzupassen und dabei einige relevante Punkte zu gewichten?

Ich bin mir nicht sicher, was Sie mit „Gewicht“ meinen. Die Gesamtzahl der Teile auf jeder Kovariatenebene ist bereits Teil der Probit-Analyse. Die Gesamtzahl der Teile pro Ebene beeinflusst die Konfidenzintervalle der Schätzungen. Für einige Beobachtungen ist keine explizite Gewichtung erforderlich, da sie seltener vorkommen. Tatsächlich würde diese zusätzliche Gewichtung die Ergebnisse verfälschen.

Betreff: Wie verwende ich Graph Builder, um eine Kurve/Trendlinie anzupassen und dabei einige relevante Punkte zu gewichten?

Vielen Dank für das Drehbuch.

Mein Hauptanliegen war jedoch, dass es bei den Temperaturen 640, 645 und 670 weniger Gewicht geben sollte, da die Anzahl der bei diesen Temperaturen hergestellten Teile sehr gering ist. Aber wie aus dem Regressionsdiagramm ersichtlich ist, erhalten 640, 645 und 670 die gleiche Gewichtung, was zu einer U-förmigen Kurve führt.

Betreff: Wie verwende ich Graph Builder, um eine Kurve/Trendlinie anzupassen und dabei einige relevante Punkte zu gewichten?

Graph Builder bietet nur begrenzte Möglichkeiten zum Anpassen von Modellen. Die korrekte Analyse dieser Daten wird als „Probit-Analyse“ bezeichnet. Sie würden die Anpassungspersönlichkeit für verallgemeinerte lineare Modelle über das Dialogfeld „Analysieren“ > „Modell anpassen“ anstelle von „Diagramm“ > „Diagrammgenerator“ verwenden.

Hier ist das Skript, das die JMP-Datentabelle mit Ihren Daten und Ihrem Tabellenskript erstellt, um die richtige Analyse zu starten.

New Table( "untitled",
 Add Rows( 7 ),
 New Script(
  "Model",
  Fit Model(
   Y( :Defective Parts, :Total Parts ),
   Effects( :Temperature, :Temperature * :Temperature ),
   Personality( "Generalized Linear Model" ),
   GLM Distribution( "Binomial" ),
   Link Function( "Probit" )
  )
 ),
 New Column( "Temperature",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [640, 645, 650, 655, 660, 665, 670] )
 ),
 New Column( "Percentage Defects",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [0.1, 0.15, 0.03, 0.032, 0.03, 0.02, 0.1] )
 ),
 New Column( "Total Parts",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [10, 50, 200, 1000, 2000, 100, 10] )
 ),
 New Column( "Defective Parts",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Formula( :Percentage Defects * :Total Parts )
 )
);

Kopieren Sie dieses Skript in ein Fenster „Datei“ > „Neu“ > „Skript“ und führen Sie es dann aus. Die Reaktion scheint nichtlinear zu sein, mit einem Minimum im mittleren Temperaturbereich.

Beachten Sie, dass Sie dieses Modell speichern und dann im Graph Builder als Formelspalte verwenden können.