DSD 篩選複製<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在嘗試控制視覺質量特徵時，我們幾乎準備好在每個因子 3 個級別運行 4 因子（全部都是連續變量，例如溫度、進給速率等）DSD。這將使我們對 DSD 進行 9 次治療。
我的問題是：我應該在 DSD 篩選型 DOE 上運行一次或多次重複嗎？
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。建議運行多個複制之一？盧和瑞安，
在我後續的一系列實驗中，我正在考慮兩種選擇：
使用現有的 13 次運行啟動增強設計序列，並根據預測刻畫器的最大化意願結果添加運行，並將新運行分組到單獨的塊中，和/或
隱藏/排除最差的 X% 結果，然後以最扭曲的結果開始增強設計計劃，而不是“使圖片變得模糊”……我需要解釋“隱藏/排除”的措辭。 最壞的結果是引人注目地視覺上不可接受的。因此，事後看來，構成它們的設置組合將是不允許的組合。
所以我的問題是：我應該清除設計空間圖片，排除/隱藏非常糟糕的結果運行，然後增強嗎？
作為歷史參考點，“2”級視覺評級（1-5 級，w/1=最好，5=最差），比我們做過的 95% 左右的產品都要好。 設置 1-5 等級的前提是“3”是當前可接受的產品，任何評級 < 3 的產品都將被視為改進。
週末愉快，
RB
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。建議運行多個複制之一？RB,
我會嘗試 (-,-,+)，溫度 = 540，進給 = 5，因子 3 = 500。 因素 4 似乎不會影響響應，因此請選擇經濟/人體工程學的設置。
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。建議運行多個複制之一？下表包含結果數據（原始數據然後兩次復制）。
顯然，運行 2 周圍的區域是未來實驗的重點。
| 跑步 | 基於 m = 6 的模式 | 溫度。 | 餵養 | 因素3 | 因素4 | 視覺評級 1=最佳
5=最差 信噪比 (LIB) |
| | | | | | Y1 | Y2 | Y3 | 序列號 | 秩 |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | 2.6 | 2.1 | 2.0 | -7.039 | 2 |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | 2.3 | 2.0 | 2.0 | -6.464 | 1 |
| 3 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.2 | 3.6 | 3.6 | 2.1 | -10.048 | 4 |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | 4.8 | 4.8 | 4.0 | -13.158 | 13 |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | 3.5 | 3.4 | 2.3 | -9.868 | 3 |
| 6 | 0+-- | 第560章 | 15 | 100 | 0.7 | 4.4 | 4.5 | 4.0 | -12.680 | 12 |
| 7 | 0-++ | 第560章 | 5 | 500 | 1.7 | 3.5 | 3.3 | 3.0 | -10.299 | 5 |
| 8 | 0000 | 第560章 | 10 | 300 | 1.2 | 3.8 | 3.2 | 3.6 | -10.985 | 7 |
| 9 | +0-+ | 第580章 | 10 | 100 | 1.7 | 4.0 | 4.1 | 3.7 | -11.903 | 11 |
| 10 | ++0- | 第580章 | 15 | 300 | 0.7 | 3.7 | 3.4 | 3.8 | -11.216 | 9 |
| 11 | +--0 | 第580章 | 5 | 100 | 1.2 | 3.8 | 3.6 | 3.8 | -11.445 | 10 |
| 12 | +-+- | 第580章 | 5 | 500 | 0.7 | 3.9 | 3.7 | 2.5 | -10.688 | 6 |
| 13 | ++++ | 第580章 | 15 | 500 | 1.7 | 4.1 | 4.0 | 2.5 | -11.146 | 8 |
注意：Y1、Y2 和 Y3 中的顏色漸變僅用於指示較好（綠色）、中等（黃橙色）和較差（紅色）視覺質量評級。
評級方法是將所有 Y1、Y2 和 Y3 樣本並排排列，以進行比較/評估。我們必須採用這種類型的評級方法，因為沒有人能夠為我們試圖降低的該產品的視覺特徵提供合理實惠的量具（給出定量結果）。
RB
PS 感謝所有為此提供幫助的人（LouV 和 Ryan Lekivetz）。
聚苯硫醚。 現在我有彈藥來證明購買 JMP12 是合理的……哇哦！
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？希望實驗順利！
將來，如果 JMP 12 中添加了 DSD 分塊，這將為您可以考慮的塊數量提供一些額外的靈活性（以及更平衡的塊大小，而不是“中心”塊的 3 次運行）。
與原始論文相比，我們構建 DSD 的方式也有所改進 - 我不確定 DSD 插件是否可以在 JMP 7 中工作。
乾杯，
瑞安
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？RB,
很抱歉我的“水”評論引起了困惑。 儘管水不在我的許多化學過程中，但它確實作為一些原材料或環境中的一個因素而受到關注。 與我們合成的一些複雜化學物質相比，分子量如此之低，我們知道我們對水的敏感性很重要。 因此，例如，如果我們在乙酸乙酯中運行化學過程，我們會加入低含量的水，以了解其在低含量下的影響。 他的所有可能不適用於你，但想與你分享一些生活經歷。
我同意 Ryan 根據您的多重投票流程添加兩個額外因素，因為您將運行 13 次運行，並且可以免費獲得有關它們的信息。
樓五
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。建議運行多個複制之一？瑞安，
我完成了 m = 6 DSD 篩選（13 次運行）並將其交給我們的工藝工程師。希望他能夠盡快開始進行治療。我想我已將其複製到此消息中（見下文）。
出於保密考慮，我必須重命名因素 3 和 4。 我根據“溫度”列對錶格進行了排序，因為調整爐子的溫度並等待其正常化需要很長時間......所以從技術上講，它可能應該是一個阻塞因子。
當我得到它時，我會添加“Y”數據。
此致，
RB
治療
# | 圖案 | 溫度。 | 餵養 | 專有因素3 | 專有因素 4 | “Y”評級又稱為不良視覺質量特徵 |
| 低的 | - | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 名義 | 0 | 第560章 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 高的 | + | 第580章 | 15 | 500 | 1.7 | |
| 1 | -0+- | 540 | 10 | 500 | 0.7 | |
| 2 | --0+ | 540 | 5 | 300 | 1.7 | |
| 3 | -++0 | 540 | 15 | 500 | 1.3 | |
| 4 | -+-+ | 540 | 15 | 100 | 1.7 | |
| 5 | ---- | 540 | 5 | 100 | 0.7 | |
| 6 | 0+-- | 第560章 | 15 | 100 | 0.7 | |
| 7 | 0-++ | 第560章 | 5 | 500 | 1.7 | |
| 8 | 0000 | 第560章 | 10 | 300 | 1.3 | |
| 9 | +0-+ | 第580章 | 10 | 100 | 1.7 | |
| 10 | ++0- | 第580章 | 15 | 300 | 0.7 | |
| 11 | +--0 | 第580章 | 5 | 100 | 1.3 | |
| 12 | +-+- | 第580章 | 5 | 500 | 0.7 | |
| 13 | ++++ | 第580章 | 15 | 500 | 1.7 | |
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？您說的“放棄兩個額外因素”是正確的。
我會使用 m=6 設計而不是使用 Augment 設計，但我偏愛 DSD 的特殊結構。
關於考慮額外因素，盧提出了一個很好的觀點。 如果您使用 DSD 學習 6 個因子，您就可以“免費”學習 2 個額外因子。 如果這些額外因素確實沒有影響，那麼將它們從模型中刪除就很簡單，但您最終可能會發現一些意想不到的東西。
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？盧維,
我們通過工程師的工藝知識+多重投票，將石川圖上可用的因素（最初有24種可能性）縮小到最有可能的候選者。多重投票給每個團隊成員 100 分，根據他們對所考慮流程的了解來“分配”給各個因素。 然後，選擇投票最高的因素進行能源部篩選。就在那之後我偶然發現了DSD。 確實很棒的東西！
我不明白你的評論，“另外，如果合適的話，請始終記住將水作為一個因素，因為對水的理解可能是我職業生涯中 50% 的加薪的原因。 ”我們在生產過程中不使用水。
為了構建 4 因素 DSD，我針對 4 因素進行了 (JMP7) 篩選設計。然後添加一個中心點。 在[製作表格]之後，我手動更改了其中兩行以匹配 DSD“模式”。然而，由於 Ryan Lekivetz（見上文）建議使用 6 因子 DSD，我將重新審視我正在使用的 DSD 設計，並嘗試將其（增強設計？）轉換為 6 因子版本 DSD。JMP 可以處理這個問題嗎？
感謝您提供所有有用的信息！
RB
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？瑞安，
感謝您提供 6 因素 DSD 提示，我今天會研究一下。
您是否引用了這篇論文：
http://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/white-papers/definitive-screening.pdf
特別是第5頁的設計？
通過“刪除 2 個額外因素”，您的意思是刪除 m=6 設計中最右邊的兩列嗎？
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？RB,
感謝您提供進一步的詳細信息。 我唯一擔心的是，當你縮小可能因素的範圍時，它是按照能源部的方式完成的嗎？ 因為一些因相互作用而可能很重要的因素可能已被忽略。 我只是反復強調這一點，因為在經歷了長期的能源部運營生涯之後，回想起來，我唯一的遺憾是沒有在我的最初設計中包含更多因素，我想與您分享這一經驗。 另外，如果合適的話，請始終記住將水作為一個因素，因為對水的理解可能是我職業生涯中 50% 的加薪的原因。 如果您使用 JMP 7，我很驚訝您能夠運行 DSD，但如果是的話那就太好了。
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？我建議在 13 次運行中考慮 6 因素 DSD（並放棄 2 個額外因素）。
9 次試驗的 DSD 無法擬合任何子集 3 因子的完整 RSM 模型，而 13 次試驗的設計卻可以。 在 JMP 12 中，我們現在使用 13 次運行作為默認值。
祝你好運！
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？盧維,
我們已經縮小了可能的因素範圍，並進行了多變量分析，以確保我們的生產系統（即設備和測量系統）和設置/操作員不會造成變化。
現在我們討論“進料變化”和“工藝參數”。而且傳入的材料變化不大。
根據我們的因果圖（石川號有 24 種可能性），我們能夠得出四個最可能的因素。
選擇 DSD 方法是因為 DSD 運行次數 (9) 少於正常篩選運行次數 (16)，而且我們可以在一次篩選運行中篩選多個級別。
我對檢測因子曲率*與經濟設計更感興趣。
* 我很確定一個或多個因素表現出曲率。
不知道這是否非常相關，但我正在使用 JMP7。
謝謝您的幫助。
RB
回复：DSD 篩選複製：我們準備在 3 個水平/因子下運行 4 個因子（所有連續變量），總共 9 個治療。 建議運行多個複制之一？如果您有資源考慮複製設計，那麼也許我會挑戰您集思廣益，在您正在考慮的 4 個因素之外考慮其他因素。 當考慮的因素多於 4 個時，DSD 的真正威力就會顯現出來。 當然，您問題的答案是肯定的，在任何設計中添加重複都有一個優點，特別是如果您的測量系統在您的情況下是主觀的？
