Comment extraire les valeurs p et les facteurs d'un rapport graphique vers un tableau simple<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Comment créer une liste simple de noms de paramètres et de valeurs p pour le test Dunnett. Comparaison de nombreux paramètres de produit, sans oublier de diviser les données du lot de parcelles par rapport au lot de contrôle dans l'analyse DOE.
Dans l'industrie des semi-conducteurs, nous effectuons des centaines d'expériences par usine et par an, et il y a des centaines de paramètres de test en fin de ligne qui doivent être testés pour déceler les changements par rapport au « processus d'enregistrement » ou au « contrôle » pour chacun des autres facteurs expérimentaux.L'objectif est souvent simplement le meilleur rendement, mais comme les valeurs paramétriques brutes de chaque test peuvent avoir un impact sur le comportement du client sur le terrain, nous devons trier par valeur p pour commencer des études plus approfondies sur les paramètres qui ont changé en utilisant cette simple comparaison des tests de moyennes.JMP nous fournit un rapport graphique, avec des valeurs p dans de petits tableaux sous les graphiques de comparaison, des centaines.Comment extraire ces valeurs p ainsi que les noms des facteurs et le nom des paramètres du produit à des fins de classement.La suggestion a été d'utiliser Excel V-lookup.Avez-vous de meilleures idées au sein de JMP ?
Re : Comment extraire les valeurs p et les facteurs d'un rapport graphique vers un tableau simpleVous pouvez également le faire dans un script de manière simple.
Voici comment je procède :
// Ce premier bloc réalise ici un rapport basé sur le graphique unidirectionnel (appelé ici obj)
// Ensuite, il extrait la zone de table n°4 qu'il transforme ensuite en table de données.
obj_r= obj << rapport ;
tb= obj_r [ Boîte de table ( 4 )] ;
tb2 = tuberculose << Transformer en table de données ;
// Une fois qu'il s'agit d'une table de données, vous pouvez extraire les valeurs p spécifiques souhaitées, ou
// récupère-les tous. Ce que j'ai fait ci-dessous les obtient tous :
Colonne( 3 ) << Définir le nom ( "pv" ) ; // Je change le nom de la colonne (voir note ci-dessous)
pcol = Colonne ( 3 ) ; // la colonne qui contient les valeurs p
gcol = Colonne ( 1 ) ; // la colonne qui contient les "Niveaux", que j'appelle le groupe
pval = pcol << ObtenirEn tant queMatrix ; // vecteur de valeurs p (une pour chaque groupe)
gval = gcol << ObtenirEn tant queMatrix ; // vecteur de groupes (un pour chaque groupe)
Remarque : concernant le changement de nom de la colonne de valeur p en pv, je l'ai fait juste pour retirer le trait d'union, car le trait d'union peut gêner. Par exemple, si je recherche une valeur p spécifique en effectuant une boucle sur les lignes du tableau, JMP ne semble pas aimer cette construction : ":p-value " donc j'ai juste changé le nom en pval pour pouvoir accéder simplement à " :pv qu'il exécute sans incident.
Re : Comment extraire les valeurs p et les facteurs d'un rapport graphique vers un tableau simpleMerci.Je n'ai jamais utilisé cet outil de sélection des réponses à cet effet, et l'aperçu explique pourquoi cela a du sens.
Je teste donc à nouveau nos données à l'aide de ces outils maintenant... mais je n'ai pas encore reçu de réponses des ingénieurs de conception sur la signification PRATIQUE (j'ai tendance à utiliser les tests Cpk et s'ils sont marginaux, j'utilise de simples valeurs p... mais si Cpk est très élevé, peut ignorer les changements importants et non importants.Cette contribution du concepteur arrive... nous pouvons donc également ajouter cette contribution.
Le FALSE DISCOVERY RATE et l’intrigue FDR sont nouveaux pour moi.
J'ai grandi principalement avec JMP 4 à 8, j'en ai maintenant 11. Et je suis ingénieur, pas statisticien.Nous représentons également les données et les partageons avec les ingénieurs de conception et de test pour commencer... mais la direction a toujours demandé des tableaux de valeurs p triés également à des fins d'assurance qualité au cas où les ingénieurs de conception et de test manqueraient des changements importants POUR LE CLIENT qui n'étaient pas connus lors des fiches techniques. ont été libérés et les produits ont été qualifiés.Nous conservons donc les données brutes jusqu'à la 7ème année de sortie du nouveau produit, puis les archivons dans le service QA.
Dernièrement, les clients incluent des centres de conception qui utilisent des fonderies pour fabriquer des puces et ont peu d'influence sur les détails du processus tels que les temps de préparation, les problèmes d'appariement d'outil à outil, etc... sauf qu'ils constatent une variabilité du rendement par lot.Cela déclenche le contrôle des DOE en utilisant des "suspects probables" sur la base de codes de bac d'échec et de changements paramétriques, et les fonderies aident à mener les expériences et à partager les résultats... sans simplement vider toutes leurs données d'usine dans notre base de données pour tous les produits.Normalement, les tracés Y par X et les tests Dunnett montrent clairement les signaux les plus forts, puis les répétitions confirment la solution.Mais comme le DOE doit être répliqué un lot à la fois pour les qualifications finales du changement de processus, cette nouvelle approche FDR peut devenir utile à mesure que nous apprenons à l'utiliser.
Merci, vous nous avez tous les deux montré un moyen rapide de donner à la gestion ce qu'elle demandait, et éventuellement une solution plus robuste à long terme.
À propos, les limites des spécifications des fiches techniques peuvent être erronées pour les nouvelles applications qui sont surprises lorsque les paramètres clés changent de plusieurs sigma dans une fenêtre de tolérance de 8 sigma.Il est donc important de documenter graphiquement les changements de données brutes.Et ces études de cas sont archivées avec chaque ensemble de spécifications de test de produit et de spécifications de flux de processus pendant de nombreuses années.
(Ford Motor nous l'a appris il y a des années chez Motorola.) GM rattrape tout juste son retard sur ce genre de « petits détails ».
Re : Comment extraire les valeurs p et les facteurs d'un rapport graphique vers un tableau simpleAvez-vous regardé le Dépistage des réponses plate-forme dans JMP 11 ?
Il est spécialement conçu pour tester des centaines, voire des milliers de réponses. Il intègre un taux de fausses découvertes approche pour garantir des déclarations d’importance correctes. Le simple fait d'enregistrer toutes les valeurs p de Fit Y by X ne suffira pas.
Vous pouvez également le retourner pour examiner uniquement les effets avec importance pratique , c'est-à-dire des effets pour lesquels la différence fait une différence pratique.
Voici une belle vidéo présentant la plateforme Response Screening.
https://www.youtube.com/watch?v=IoMYIGPuDKk
-Jeff
Re : Comment extraire les valeurs p et les facteurs d'un rapport graphique vers un tableau simpleLa réponse simple est de faire un clic droit sur l'un de ces petits tableaux et de sélectionner "Créer un tableau de données combinées".Si votre tableau est une estimation de paramètres, il rassemble tous ces tableaux d'estimations de paramètres et ajoutera des colonnes supplémentaires représentant les facteurs X et Y associés à chaque tableau.JMP ajoutera également des colonnes supplémentaires pour les variables.
Cela fonctionne sur toutes les tables d'une seule fenêtre de rapport JMP.
La réponse la plus difficile est la réponse scriptée.
