グラフ レポートから単純なテーブルに p 値と因子を抽出する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />多くの製品パラメーターの Dunnett 検定比較のパラメーター名と p 値の単純なリストを作成する方法。 DOE 分析でプロット ロット データとコントロール ロットを分割することはできません。
半導体業界では、工場ごとに年間数百回の実験を行っています。ラインの最後には、他の実験要素ごとに「プロセス オブ レコード」または「コントロール」分割からのシフトをテストする必要がある数百のテスト パラメーターがあります。多くの場合、目標は単純に最高の歩留まりですが、各テストの生のパラメーター値は顧客のフィールドの動作に影響を与える可能性があるため、p 値で並べ替えて、この単純な手段テストの比較を使用してシフトしたパラメーターのさらなる調査を開始する必要があります。JMP は、数百もの比較プロットの下にある小さな表に p 値を含むグラフィカルなレポートを提供します。ランク付けのために、これらの p 値を因子名および製品パラメータ名とともに抽出するにはどうすればよいでしょうか。Excel の V-lookup を使用することをお勧めします。JMP 内で何か良いアイデアはありますか?
Re: グラフ レポートから単純なテーブルに p 値と因子を抽出する方法スクリプトでも簡単な方法で実行できます。
これが私がそれを行う方法です：
// この最初のブロックは、一方向チャート (ここでは obj と呼ばれます) に基づいてレポートを作成します
// 次に、テーブル ボックス # 4 を抽出し、それをデータ テーブルにします。
obj_r=オブジェクト<<報告;
tb= obj_r [テーブルボックス( 4 )] ;
tb2 =未定<<データ テーブルにする;
// データ テーブルになったら、必要な特定の p 値を抽出できます。または
// それらをすべて取得します。 以下で行ったことは、それらすべてを取得するだけです。
桁（ 3 ) <<セット名( 「PV」 ) ; // 列の名前を変更しています (以下の注を参照)
pcol =桁( 3 ) ; // p 値を持つ列
gcol =桁( 1 ) ; // 「レベル」を含む列、これをグループと呼んでいます
pval = pcol << GetAsMatrix ; // p 値のベクトル (グループごとに 1 つ)
gval = gcol << GetAsMatrix ; // グループのベクトル (各グループに 1 つ)
注: p-value 列の pv への名前の変更に関して、ハイフンが邪魔になる可能性があるため、そこからハイフンを取り除くために jsut を実行しました。 たとえば、テーブルの行をループして特定の p 値を探しに行くと、JMP は次のような構造を好まないようです: ":p-value "だから、名前を pval に変更しただけなので、":pv にアクセスできますそれは何事もなく実行されます。
Re: グラフ レポートから単純なテーブルに p 値と因子を抽出する方法ありがとう。この用途にその応答スクリーニングツールを使用したことはありません.概要は、それが理にかなっている理由を説明しています.
そのため、現在これらのツールを使用してデータを再テストしています...しかし、設計エンジニアからの実用的なSiGNIFICANCEに関する回答はまだ得られていません(私はCpkテストを使用する傾向があり、限界がある場合は単純なp値を使用します....しかしCpk が非常に高い場合、大きなシフトは無視される可能性があり、重要ではありません。そのデザイナーの入力が来ています....その入力も追加できます。
FALSE DISCOVERY RATE と FDR プロットは、私にとって初めてのことです。
私は主に JMP 4 から 8 で育ち、現在は 11 です。私はエンジニアであり、統計学者ではありません。また、データをグラフ化して、最初に設計およびテスト エンジニアと共有します...しかし、設計およびテスト エンジニアが顧客への重要な変更を見逃す場合に備えて、経営陣は常にソートされた p 値テーブルを QA の目的で要求しました。がリリースされ、製品が認定されました。そのため、生データは新製品リリースの 7 年目まで保管し、QA でアーカイブします。
最近のクライアントには、ファウンドリーを使用してチップを製造するデザイン センターが含まれており、PM 時間、ツール間のマッチングの問題など、プロセスの詳細についてはほとんど情報がありません。これにより、フェイル ビン コードとパラメトリック シフトに基づいて「可能性の高い候補」を使用して DOE のスクリーニングが開始され、ファウンドリーは実験の実行と結果の共有を支援します..すべての工場データをすべての製品の DB に単純にダンプする必要はありません.通常、Y x X プロットと Dunnett 検定は、最も強い信号を明確に示し、反復によって解を確認します。しかし、DOE は最終的なプロセス変更認定のために一度に 1 バッチずつ複製する必要があるため、この新しい FDR アプローチは、使用方法を学ぶにつれて役立つ可能性があります。
お二人のおかげで、mgmt が要求したものを迅速に提供する方法と、おそらく長期的により堅牢なソリューションを提供してくれました。
ちなみに、8シグマの許容範囲内で重要なパラメータが数シグマシフトすると、新しいアプリケーションではデータシートの仕様制限が間違っている可能性があります。そのため、生データの変化をグラフィカルに文書化することが重要です。また、これらのケース スタディは、製品テスト スペックとプロセス フロー スペックの各セットとともに長年にわたってアーカイブされています。
(Ford Motor は数年前に Motorola で私たちに教えてくれました。) GM は、この種の「小さな詳細」に追いついたところです。
Re: グラフ レポートから単純なテーブルに p 値と因子を抽出する方法あなたは見ましたか回答スクリーニングJMP 11 のプラットフォーム?
これは、数百または数千の応答をテストするために特別に作成されています。 それは組み込まれています誤発見率重要性の正しい宣言を確実にするためのアプローチ。 Fit Y by X からすべての p 値を保存するだけでは、それはできません。
向きを変えて効果だけを調べることもできます実用上の意義、つまり、違いが実質的な違いを生む効果です。
これは、Response Screening プラットフォームを紹介する素晴らしいビデオです。
https://www.youtube.com/watch?v=IoMYIGPuDKk
-ジェフ
Re: グラフ レポートから単純なテーブルに p 値と因子を抽出する方法簡単な答えは、これらの小さなテーブルの 1 つを右クリックし、[結合データ テーブルの作成] を選択することです。テーブルがパラメータ推定値の場合、それらのパラメータ推定値テーブルがすべてまとめられ、各テーブルに関連付けられた X および Y 係数を表す列が追加されます。JMP は by 変数用の列も追加します。
これは、1 つの JMP レポート ウィンドウ内のすべてのテーブルで機能します。
より難しい答えは、スクリプトの答えです。
