Hallo,
Ich entwarf meine Experimente mit einer benutzerdefinierten Design-Plattform, die insgesamt 15 Läufe lieferte (Minimum wurde verwendet).
Es gibt 4 Faktoren:
2 Ebenen kategorisch
Kategorial auf 3 Ebenen (zwei davon)
2 Ebenen numerisch ununterbrochen
Das Experiment selbst besteht aus dem Mischen der Matrixkomponenten (Verhältnis ist festgelegt, die Qualität von 2 von 3 Matrixkomponenten wird durch 2 Faktoren gesteuert), gefolgt von der Zugabe anderer Additive (weitere 2 Faktoren).
Ich erkannte, dass zufällige Kombinationen von Klassen von Matrixkomponenten nur 6 eindeutige Matrizen ergeben.
Kann ich Matrizen auf einmal kombinieren und für jeden einzelnen Durchlauf verwenden? Oder wird es eine ganze Zufälligkeit meines Designs unwiderruflich beeinträchtigen?
Wenn ich zwei oder mehr Tage lang Experimente mache, sollte ich für diese Trennung auch Block verwenden?
Das Design, das Sie beschreiben, hat etwas Fischartiges.
Ich glaube, du hast gesagt, dass du das machst
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2"}, "X1", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X2", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"L1", "L2", "L3"}, "X3", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 )
und ich denke, die Standardläufe wären etwas höher als 15
Und auch wenn die Tage nicht identisch sind, kann es sinnvoll sein, tagsüber zu blockieren. (dh 9 Läufe / Tag)
