So extrahieren Sie p-Werte und Faktoren aus einem grafischen Bericht in eine einfache Tabelle<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />So erstellen Sie eine einfache Liste mit Parameternamen und p-Werten für den Dunnett-Test. Vergleich vieler Produktparameter, z. B. Split-Plot-Chargendaten im Vergleich zu Kontrolllots in der DOE-Analyse.
In der Halbleiterindustrie führen wir pro Fabrik und Jahr Hunderte von Experimenten durch, und am Ende der Produktionslinie gibt es Hunderte von Testparametern, die auf Abweichungen von der „Aufzeichnungsprozess“- oder „Kontroll“-Aufteilung für jeden der anderen experimentellen Faktoren getestet werden müssen.Ziel ist oft einfach die beste Ausbeute, aber da sich die rohen Parameterwerte für jeden Test auf das Feldverhalten der Kunden auswirken können, müssen wir nach dem p-Wert sortieren, um mit weiteren Untersuchungen der Parameter zu beginnen, die sich mithilfe dieses einfachen Mittelwertvergleichstests verschoben haben.JMP liefert uns einen grafischen Bericht mit Hunderten von p-Werten in kleinen Tabellen unter den Vergleichsdiagrammen.Wie extrahieren wir diese p-Werte zusammen mit Faktornamen und Produktparameternamen für Rankingzwecke?Es wurde empfohlen, Excel V-Lookup zu verwenden.Gibt es bessere Ideen innerhalb von JMP?
Betreff: So extrahieren Sie p-Werte und Faktoren aus einem grafischen Bericht in eine einfache TabelleSie können dies auch direkt im Skript tun.
So mache ich es:
// Dieser erste Block hier erstellt einen Bericht basierend auf dem Oneway-Diagramm (hier obj genannt)
// Dann extrahiert es Tabellenfeld Nr. 4, das es dann in eine Datentabelle umwandelt.
obj_r= obj << Bericht ;
tb= obj_r [ Tischbox ( 4 )] ;
tb2 = tb << In Datentabelle umwandeln ;
// Sobald es sich um eine Datentabelle handelt, können Sie die gewünschten spezifischen p-Werte extrahieren, oder
// Hol sie dir einfach alle. Was ich unten getan habe, bringt sie alle:
Spalte( 3 ) << Name einsetzen ( „pv“ ) ; // Ich ändere den Namen der Spalte (siehe Hinweis unten)
pcol = Spalte ( 3 ) ; // die Spalte mit den p-Werten
gcol = Spalte ( 1 ) ; // die Spalte mit den „Ebenen“, die ich die Gruppe nenne
pval = pcol << GetAsMatrix ; // Vektor von p-Werten (einer für jede Gruppe)
gval = gcol << GetAsMatrix ; // Vektor von Gruppen (einer für jede Gruppe)
Hinweis: Was die Namensänderung der p-Wert-Spalte in pv angeht, habe ich das nur getan, um den Bindestrich wegzulassen, weil der Bindestrich im Weg sein kann. Wenn ich zum Beispiel nach einem bestimmten p-Wert suche, indem ich die Zeilen der Tabelle durchlaufe, scheint JMP diese Konstruktion nicht zu mögen: „:p-Wert „Also habe ich den Namen einfach in pval geändert, damit ich einfach auf „:pv“ zugreifen kann was es ohne Zwischenfälle durchführt.
Betreff: So extrahieren Sie p-Werte und Faktoren aus einem grafischen Bericht in eine einfache TabelleDanke.Ich habe dieses Antwort-Screening-Tool noch nie für diesen Zweck verwendet. In der Übersicht wird erläutert, warum es sinnvoll ist.
Deshalb teste ich unsere Daten jetzt erneut mit diesen Tools ... habe aber noch keine Antworten von Konstrukteuren zur PRAKTISCHEN Bedeutung erhalten (ich neige dazu, Cpk-Tests zu verwenden, und wenn es marginal ist, verwende ich einfache p-Werte ... aber Wenn Cpk sehr hoch ist, werden möglicherweise große Verschiebungen ignoriert und sind nicht wichtig.Dieser Designer-Input kommt ... also kann dieser Input auch hinzugefügt werden.
Die FALSE DISCOVERY RATE und der FDR-Plot sind mir neu.
Ich bin größtenteils mit JMP 4 bis 8 aufgewachsen, jetzt habe ich 11. Und ich bin Ingenieur, kein Statistiker.Wir stellen die Daten auch grafisch dar und geben sie für den Anfang an Design- und Testingenieure weiter. Das Management verlangte jedoch immer auch nach sortierten p-Wert-Tabellen für Qualitätssicherungszwecke, für den Fall, dass Design- und Testingenieure dem Kunden wichtige Änderungen entgehen ließen, die bei den Datenblättern nicht bekannt waren wurden freigegeben und Produkte qualifiziert.Daher bewahren wir die Rohdaten bis zum siebten Jahr der Veröffentlichung neuer Produkte auf und archivieren sie zehn Jahre lang in der Qualitätssicherung.
Zu den Kunden zählen in letzter Zeit Designzentren, die Gießereien für die Herstellung von Chips nutzen und wenig Einfluss auf Prozessdetails wie PM-Zeiten, Probleme bei der Werkzeugzuordnung usw. haben, mit der Ausnahme, dass sie Schwankungen in der Ausbeute pro Los feststellen.Dies führt dazu, dass DOEs anhand von „wahrscheinlichen Verdächtigen“ auf der Grundlage von Fehlerklassencodes und Parameterverschiebungen überprüft werden, und Gießereien helfen bei der Durchführung der Experimente und teilen die Ergebnisse mit, ohne einfach alle ihre Werksdaten für alle Produkte in unsere Datenbank zu laden.Normalerweise zeigen die Y-mal-X-Diagramme und Dunnett-Tests deutlich die stärksten Signale und dann bestätigen Replikationen die Lösung.Da DOE jedoch für die endgültige Prozessänderungsqualifizierung Charge für Charge repliziert werden muss, kann dieser neue FDR-Ansatz nützlich werden, wenn wir lernen, ihn zu verwenden.
Vielen Dank, Sie beide haben uns einen schnellen Weg gezeigt, wie wir mgmt das geben können, was es verlangt hat, und möglicherweise langfristig eine robustere Lösung.
Übrigens können die Grenzwerte der Datenblattspezifikationen für neue Anwendungen falsch sein, wenn es zu Überraschungen kommt, wenn sich Schlüsselparameter innerhalb eines Toleranzfensters von 8 Sigma um mehrere Sigma verschieben.Daher ist es wichtig, Rohdatenverschiebungen grafisch zu dokumentieren.Und diese Fallstudien werden mit jedem Satz von Produkttestspezifikationen und Prozessablaufspezifikationen über viele Jahre hinweg archiviert.
(Ford Motor hat uns das schon vor Jahren bei Motorola beigebracht.) GM ist gerade dabei, sich über solche „kleinen Details“ zu informieren.
Betreff: So extrahieren Sie p-Werte und Faktoren aus einem grafischen Bericht in eine einfache TabelleHast du dir das angeschaut? Antwort-Screening Plattform in JMP 11?
Es wurde speziell zum Testen von Hunderten oder sogar Tausenden von Antworten entwickelt. Es enthält eine Rate falscher Entdeckungen Ansatz, um korrekte Signifikanzerklärungen sicherzustellen. Das einfache Speichern aller p-Werte von Fit Y by X reicht nicht aus.
Sie können es auch umdrehen, um nur die Auswirkungen zu untersuchen praktische Bedeutung , also Effekte, bei denen der Unterschied einen praktischen Unterschied macht.
Hier ist ein schönes Video, das die Response Screening-Plattform vorstellt.
https://www.youtube.com/watch?v=IoMYIGPuDKk
-Jeff
Betreff: So extrahieren Sie p-Werte und Faktoren aus einem grafischen Bericht in eine einfache TabelleDie einfache Antwort besteht darin, mit der rechten Maustaste auf eine dieser kleinen Tabellen zu klicken und „Kombinierte Datentabelle erstellen“ auszuwählen.Wenn es sich bei Ihrer Tabelle um eine Parameterschätzungstabelle handelt, werden alle diese Parameterschätzungstabellen zusammengestellt und zusätzliche Spalten hinzugefügt, die die mit jeder Tabelle verknüpften X- und Y-Faktoren darstellen.JMP fügt außerdem zusätzliche Spalten für Nach-Variablen hinzu.
Dies funktioniert für alle Tabellen in einem JMP-Berichtsfenster.
Die schwierigere Antwort ist die Skript-Antwort.
