順序ロジスティック回帰で多重共線性をチェックする方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />12 個の連続独立変数を持つ順序ロジスティック回帰モデルがあります。 独立変数の多重共線性を確認するにはどうすればよいですか (順序ロジスティック モデルの VIF で何かを見つけることができます)。
Re: 順序ロジスティック回帰で多重共線性をチェックする方法お返事をありがとうございます。 私も VIF の計算式を見てそう思いました...しかし、2 つの異なる従属変数を持つ 2 つのモデルを実行し、異なる (しかし類似した) VIF を得ました...だから、何かが欠けているに違いないと思いました...だから私は行きました再びこれらのモデルに戻って、2 番目の従属変数に約 200 の欠損値があることに気付きました。これにより、さまざまな VIF が説明されます。
Re: 順序ロジスティック回帰で多重共線性をチェックする方法VIF は従属変数ではなく、独立変数のみを使用します。 したがって、DV を序数から連続に設定し、標準の最小二乗法を実行して VIF を取得できます。
