So überprüfen Sie die Multikollinearität in der ordinalen logistischen Regression<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe ein ordinales logistisches Regressionsmodell mit 12 kontinuierlichen unabhängigen Variablen. Wie kann ich die Multikollinearität der unabhängigen Variablen überprüfen (ich kann alles auf VIFs für ordinale logistische Modelle finden)?
Betreff: Überprüfung auf Multikollinearität in der ordinalen logistischen RegressionDanke für deine Antwort. Das dachte ich auch, nachdem ich mir die Formel zum Berechnen von VIFs angesehen hatte ... aber ich ließ zwei Modelle mit zwei verschiedenen abhängigen Variablen laufen und erhielt unterschiedliche (aber ähnliche) VIFs ... also dachte ich, mir muss etwas fehlen ... also ging ich zurück zu diesen Modellen und stellte fest, dass die zweite abhängige Variable etwa 200 fehlende Werte hatte, was die unterschiedlichen VIFs erklärt.
Betreff: Überprüfung auf Multikollinearität in der ordinalen logistischen RegressionVIF verwendet nur die unabhängigen Variablen, nicht die abhängige Variable. Sie können also Ihren DV einfach von ordinal auf kontinuierlich setzen und die standardmäßige Methode der kleinsten Quadrate ausführen, um die VIFs zu erhalten.
