如何從圖形報告中提取 p 值和因子到簡單的表格<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何為許多產品參數的 Dunnett 檢定比較建立參數名稱和 p 值的簡單列表，例如 DOE 分析中的分割圖批次資料與對照批次。
在半導體產業，我們每個工廠每年都會進行數百次實驗，並且在生產線末端有數百個測試參數，必須測試這些參數是否與其他每個實驗因素的「記錄過程」或「控制」分離發生變化。目標通常只是最佳產量，但由於每個測試的原始參數值可能會影響客戶現場行為，因此我們必須按 p 值排序，以開始進一步研究那些使用這種簡單的均值測試比較而變化的參數。JMP 為我們提供了圖形報告，在比較圖下方的小表格中包含數百個 p 值。我們如何提取這些 p 值以及因子名稱和產品參數名稱以進行排名。建議使用 Excel V-lookup。JMP 中還有更好的想法嗎？
回覆：如何將圖形報告中的 p 值和因子提取到簡單的表格中您也可以以簡單的方式在腳本中完成此操作。
我是這樣做的：
// 這裡的第一個區塊是根據單向圖（此處稱為 obj）產生報告
// 然後它會提取錶框#4，然後將其放入資料表中。
物件_r=物件<<報告;
待定=物件_r [桌盒（ 4 )] ;
tb2 =待定<<製作成數據表;
// 一旦成為資料表，您就可以提取所需的特定 p 值，或者
// 取得全部。 我在下面所做的只是得到了它們：
柱子（ 3 ） <<設定名稱（ “光伏” ） ; // 我正在更改列的名稱（請參閱下面的註釋）
pcol =柱子（ 3 ） ; // 具有 p 值的列
乙二醇=柱子（ 1 ） ; // 具有「等級」的列，我稱之為群組
值=多科爾<<取得矩陣; // p 值向量（每組一個）
值=乙二醇<<取得矩陣; // 群組向量（每組一個）
注意：關於將 p 值列的名稱更改為 pv，我這樣做只是為了將連字符去掉，因為連字符可能會妨礙。 例如，如果我透過循環表的行來尋找特定的 p 值，JMP 似乎不喜歡這種結構：「:p-value 「所以我只是將名稱更改為 pval，這樣我就可以訪問」：pv它執行時沒有發生任何事件。
回覆：如何將圖形報告中的 p 值和因子提取到簡單的表格中謝謝。從未使用過該響應篩選工具用於此用途，概述解釋了為什麼它有意義。
所以我現在正在使用這些工具重新測試我們的數據...但還沒有從設計工程師那裡得到關於實際意義的答案（我傾向於使用 Cpk 測試，如果邊緣，我使用簡單的 p 值...但如果Cpk 非常高，可能會忽略較大的變化，但並不重要。設計師的輸入即將到來......所以也可以添加該輸入。
錯誤發現率和 FDR 圖對我來說是新的。
我是在 JMP 4 到 8 長大的，現在有 11 種。而且我是工程師，不是統計學家。我們還繪製數據圖表並與設計和測試工程師共享，以供初學者使用...但管理層總是要求提供排序的p 值表以及QA 目的，以防設計和測試工程師錯過數據表時不知道的重要轉變給客戶已發布，產品合格。因此，我們將原始資料保留到新產品發布的第七年，第十年將其存檔在品質檢查中。
最近，客戶包括使用代工廠製造晶片的設計中心，並且對製程細節（例如 PM 時間、工具與工具匹配問題等）幾乎沒有投入……除了他們看到每批產量的變化之外。這會觸發美國能源部根據故障箱代碼和參數變化使用“可能的嫌疑人”進行篩選，代工廠幫助運行實驗並分享結果……而不是簡單地將所有工廠數據轉儲到我們所有產品的數據庫中。通常，Y x X 圖和 Dunnett 檢定清楚地顯示最強的訊號，然後重複確認解決方案。但由於 DOE 必須一次複製一批才能獲得最終的工藝變更資格，因此當我們學習使用這種新的 FDR 方法時，它可能會變得有用。
謝謝，你們兩個向我們展示了滿足管理要求的快速方法，以及可能是更強大的長期解決方案。
順便說一句，數據表規格限制對於新應用來說可能是錯誤的，當關鍵參數在 8 西格瑪容差視窗內移動幾個西格瑪時，新應用會感到驚訝。因此，以圖形方式記錄原始資料變化非常重要。這些案例研究與每套產品測試規範和工藝流程規範一起存檔多年。
（福特汽車幾年前在摩托羅拉就教過我們這一點。）通用汽車剛剛在這些「小細節」上迎頭趕上。
回覆：如何將圖形報告中的 p 值和因子提取到簡單的表格中你有沒有看過反應篩選JMP 11 中的平台？
它是專門為測試數百甚至數千個回應而設計的。 它包含一個錯誤發現率確保正確聲明重要性的方法。 簡單地保存「Fit Y by X」中的所有 p 值並不能做到這一點。
您還可以將其反過來以僅檢查效果實際意義，即差異產生實際差異的效果。
這是一個展示響應篩選平台的精彩影片。
https://www.youtube.com/watch?v=IoMYIGPuDKk
-傑夫
回覆：如何將圖形報告中的 p 值和因子提取到簡單的表格中簡單的答案是右鍵單擊其中一個小表並選擇“建立組合資料表”。如果您的表是參數估計值，它會將所有這些參數估計表放在一起，並添加表示與每個表關聯的 X 和 Y 因子的額外列。JMP 也會為 by 變數新增額外的欄位。
這適用於一個 JMP 報告視窗中的所有表格。
更難的答案是腳本答案。
