DOE 전체 요인 설계 및 부분 결과 부족친애하는 모든.
좋은 날. 나는 DOE의 초보자이며 최근에 전기 도금 테스트를 실행하기 위해 전체 요인 테이블을 만들었습니다. 그러나 샘플 준비 중에 일부 매개 변수가 응답을 측정하는 데 정당하지 않은 나쁜 시각 품질을 생성한다는 사실을 발견했습니다. 결국 JMP 테이블에서 생성 된 일부 다리에는 결과가 없습니다.
결과를 사용할 수 없다면 아무 것도 입력하지 않아도됩니까? 이 불완전한 데이터 세트를 분석하기 위해 "적합 모델"을 사용할 수 있습니까? 그렇게함으로써 결과는 무엇입니까?
또는 결과가없는 행을 제거하고 "적합 모델"을 실행해야합니까?
고맙습니다.
* JMP 파일의 첨부 파일을 참조하십시오.
제목 : Ree : DOE 전체 요인 설계 및 부분 결과 부족고마워. 나는 나쁜 샘플을 다시 측정하고 다시 실행 해 보겠습니다.
제목 : Ree : DOE 전체 요인 설계 및 부분 결과 부족나는 너의 공부에 어떤 것을 알아 차렸다.
- 너는 많은 달리기가 있기 때문에, 힘을 어떻게 시작해야하는지 아주 잘 알아야한다. 일부 런의 생략이 당신의 능력에 극적으로 영향을 주어서는 안됩니다.
- Metal % 모델은 딱딱하지 않습니다. 이 모델의 예측은 편향되어 매우 부정확 할 수 있습니다.
- 필자는 적합성이 부족하고 응답성에 비선형 성이 있음을 설명하기 위해 이차 항을 추가하려고 시도했습니다. 결과 특이도 보고서는 데이터가 이러한 매개 변수를 추정하는 것을 지원하지 않음을 나타냅니다. 이 결과는 일부 관찰의 부족에 대한 필자의 초기 관점에서 일부 매개 변수의 추정을 금지 할 수 있습니다.
- 생략 된 행은 농도가 낮고 전류 범위의 상반부의 조건을 포함합니다. 이러한 조건을 가진 모든 실행이 생략 되었습니까? 이 데이터를 다시 추가하거나 다시 실행할 수 있습니까?
제목 : Ree : DOE 전체 요인 설계 및 부분 결과 부족우선, 나쁜 결과가 반드시 나쁜 반응은 아닙니다. DOE는 가능한 한 많은 요인 공간을 탐구해야합니다. 일부 조건이 나쁜 결과를 만들어서 결과 모델 (실험의 유일한 목적)이 좋은 결과와 나쁜 결과를 포함한 전체 범위의 반응을 예측할 수 있도록하는 것이 바람직 할 수도 있습니다. 나쁜 비주얼 퀄리티로 실행을 완료하고이 데이터를 실험 분석에 포함시키는 것이 좋습니다.
둘째, 누락 된 데이터가있는 경우 이러한 행을 삭제할 필요가 없습니다. 원한다면 할 수 있지만 필요하지는 않습니다. 그에 따라 JMP가 작동합니다.
셋째, 데이터 손실로 인해 분석이 어느 정도 손상 될 수 있습니다. 손실은 누락 된 값의 수와 관찰되지 않은 조건에 따라 달라지기 때문에 특정하기가 어렵습니다. 일부 절충안에는 모델 및 모델 매개 변수에 대한 가설 테스트에서의 전력 손실이나 일부 매개 변수를 추정하는 기능이 포함됩니다.
