DOE全因子設計，部分結果不足親愛的大家。
美好的一天。我是DOE的初學者，最近我創建了一個完整的階乘表來運行我的電鍍測試。然而，在樣品製備過程中，我發現一些參數產生了不良的視覺質量，這對於測量響應是不合理的。最終，從JMP表創建的一些腿沒有結果。
如果沒有結果，可以將它留空嗎？我仍然可以使用“擬合模型”來分析這個不完整的數據集嗎？這樣做的後果是什麼？
或者我應該刪除沒有結果的行，並運行“適合模型”？
非常感謝你。
*請參閱JMP文件的附件
回复：DOE全因子設計，部分結果不足謝謝馬克。我將重新測量那些不良樣本並嘗試再次運行它。
回复：DOE全因子設計，部分結果不足我注意到你學習的一些事情。
- 你有很多次跑步，所以你應該有很多力量開始。省略一些運行不應該顯著影響你的力量。
- Metal％的模型表現出強烈的缺乏貼合性。此模型的預測會有偏差，可能非常不准確。
- 我嘗試添加二次項來解釋缺乏擬合，可能是響應中的非線性。得到的奇點報告表明數據不支持估計這些參數。這個結果歸結於我之前的觀點，即缺乏一些觀察可能會禁止估計某些參數。
- 省略的行覆蓋了低濃度和電流範圍的上半部分的條件。是否省略了這些條件的所有運行？可以添加或重新運行此數據嗎？
回复：DOE全因子設計，部分結果不足首先，糟糕的結果並不一定是壞的反應。DOE應盡可能多地探索因子空間。有些條件甚至可能會產生不良後果，因此最終模型（實驗的唯一目的）就能夠預測響應的全部範圍，包括好的和壞的結果。我鼓勵您以糟糕的視覺質量完成運行，並將這些數據包含在您的實驗分析中。
其次，在任何數據丟失的情況下，您都不需要刪除這些行。如果你願意，你可以，但沒有必要。JMP會相應地表現出來。
第三，數據丟失將在一定程度上損害分析。很難具體，因為損失取決於缺失值的數量和未觀察到的條件。一些妥協包括關於模型和模型參數的假設檢驗中的功率損失或者根本無法估計某些參數的能力。
