JMP では、回帰モデルのカテゴリ変数のパラメータ化をどのように調整しますか?JMPでは、回帰モデルのカテゴリ変数のエンコーディングを調整する方法は?
Re: JMP では、回帰モデルのカテゴリ変数のエンコーディングを調整する方法を教えてください。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />ダミー変数を作成することは、1 つの方法です。 ただし、モデルが標準の最小二乗法である場合、次のオプションがあります。指標のパラメータ化の推定それだけです。
Re: JMP では、回帰モデルのカテゴリ変数のエンコーディングを調整する方法を教えてください。やあlyz6 、
これを試して：
Standard Least Squares in Fit モデルの結果を SAS Proc Reg の結果と比較する
そしてこれ：
JMP 推定と手計算
Re: JMP では、回帰モデルのカテゴリ変数のエンコーディングを調整する方法を教えてください。私の知る限り、モデルでエフェクト コーディングの代わりにダミー コーディングを使用する場合は、ダミー変数を手動で作成する必要があります。
JMP の最新バージョンでは、「Cols=>Utilities=>Make Indicator Columns」で実行できます。 次に、ダミー変数をモデルの因子として使用します (もちろん、1 つを除いてすべてを使用する必要があります)。
それが役立つことを願っています。
Re: JMP では、回帰モデルのカテゴリ変数のエンコーディングを調整する方法は?lyz6: 回帰モデルでカテゴリ変数のエンコーディングを調整することの意味の例を教えていただけますか? あなたが達成しようとしていることは私には明らかではありません。
