Wie passt man in JMP die Parametrisierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell an?Wie passt man in JMP die Kodierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell an?
Betreff: Wie passt man in JMP die Kodierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell an?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Das Erstellen von Dummy-Variablen ist ein Ansatz. Aber wenn Ihr Modell die Standardmethode der kleinsten Quadrate ist, gibt es eine Option namens Indikatorparametrisierungsschätzungen das tut genau das.
Betreff: Wie passt man in JMP die Kodierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell an?Hi lyz6 ,
Versuche dies:
Vergleichen Sie die Ergebnisse des Modells „Standard Least Squares in Fit“ mit den Ergebnissen von SAS Proc Reg
und dann das:
JMP-Schätzungen im Vergleich zu manuellen Berechnungen
Betreff: Wie passt man in JMP die Kodierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell an?Soweit ich weiß, müssen Sie die Dummy-Variablen manuell erstellen, wenn Sie Dummy-Codierung anstelle von Effekt-Codierung in Ihren Modellen verwenden möchten.
In den neuesten Versionen von JMP können Sie dies über "Cols=>Utilities=>Make Indicator Columns" tun. Verwenden Sie dann die Dummy-Variablen als Faktoren in Ihrem Modell (natürlich sollten Sie nur alle bis auf eine verwenden).
Hoffentlich hilft das.
Betreff: Wie passt man in JMP die Kodierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell an?lyz6: Können Sie vielleicht ein Beispiel dafür geben, was Sie meinen, wenn Sie die Kodierung kategorialer Variablen in einem Regressionsmodell anpassen? Mir ist nicht klar, worauf du hinaus willst.
