プロファイラーで望ましさを最大化するためにJMPが使用する具体的な方法は何ですか?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />やあ、
JMP を使用して応答曲面法 (RSM) を実行しています。応答プロファイラーと満足度関数を使用する場合、満足度の最大化を選択すると、JMP は d を最大化するための推奨変数設定を提供します。私の質問は、この多目的最適化問題を実際に解決するために JMP が使用する方法は何ですか?従う一般的なアルゴリズムを記述したドキュメントが見つかりませんか?少なくとも一般的に言えば、JMP がこれをどのように解決するかを説明する必要があります。 それが独自のものである場合、それを参照する一般的な方法はありますか?
ありがとう
Re: プロファイラーでの望ましさを最大化するために JMP が使用する具体的な方法は何ですか?スーザン、私は論文に JMP を使用していますが、どのようにして (JMP を使用して) 解決策にたどり着いたかを数学的に正確に説明する必要があります。 あなたが参照した本を入手しましたが、このかなり分厚い本に「歩数短縮」は見当たりませんでした。非常に尊敬されている統計手法のソースである The NIST Engineering Statistics Handbook [2] で、そこで提供されている例を JMP を使用して解決しようとしました。 その例は、望ましさの方法の創始者によるものです (Derringer and Suich 1980 [1])。JMP を使用すると、同じ結果が得られませんでした。私の研究課題にはすべての連続因子があります。 多分あなたはそれを試してみて、あなたが得るものを見ることができます. しかし、最も重要なことは、JMPが望ましさを計算するために使用する方法に関する参照科学論文、または少なくとも、複数の要因の望ましさを計算するために使用される数学的方法を説明しているデニスとシュナベルの本のページ番号を提供していただけないでしょうか. 本当にありがとう。
[1] デリンジャー、G.、およびスーチ、R.、 (1980)、「複数の応答変数の同時最適化」、品質技術ジャーナル、12、4、214-219。
[2] 5.5.3.2.2. 複数の回答: 望ましさのアプローチ
Re: プロファイラーでの望ましさを最大化するために JMP が使用する具体的な方法は何ですか?スーザンとマイケル
お二方、情報提供ありがとうございました。とても役に立ちました、よろしく
Re: プロファイラーでの望ましさを最大化するために JMP が使用する具体的な方法は何ですか?こんにちはデイブ、
望ましさの最適化がどのように行われるかについて、JMP13 の更新されたドキュメントのドラフトを添付しました。 あなたの質問に対処するのに役立つことを願っています。
ありがとう、
マイケル
Re: プロファイラーでの望ましさを最大化するために JMP が使用する具体的な方法は何ですか?連続因子の望ましさを最大化するために、JMP では制約付きニュートン法アプローチを使用して、望ましさの関数のステップ短縮を行います。 これに関するリファレンスは次のとおりです。
Dennis と Schnabel による、制約のない最適化と非線形方程式の数値法。
カテゴリ因子の場合、JMP は貪欲な、変数を 1 つずつ最適化するアルゴリズムを使用します。 カテゴリ要因と連続要因の両方がある場合、JMP は 2 つの戦略の間を行ったり来たりします。 局所的な最適値が見つかる可能性を減らすために、JMP は複数のランダムな開始を使用します。 オプティマイザは、問題とその動作に応じて、さまざまな最適化手順を選択して交互に実行します。
Re: プロファイラーでの望ましさを最大化するために JMP が使用する具体的な方法は何ですか?これに対する公式の回答を知りたいです。この質問はよく聞かれます。
プロファイラーで望ましさを最大化するためにJMPが使用する具体的な方法は何ですか?私の推測では、彼らは Nelder-Mead Simplex Method を使用していると思います。ドキュメントには使用された方法が明示的に記載されていませんが (私が見る限り)、参照にはシンプレックス最適化に関連する多くの論文が含まれています。
デイブ
