Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich verwende JMP, um die Response Surface Methodology (RSM) durchzuführen.Wenn ich die Antwortprofiler- und Erwünschtheitsfunktionen verwende, wähle ich die Option „Erwünschtheit maximieren“ aus und JMP stellt die empfohlenen Variableneinstellungen zur Maximierung von d bereit. Meine Frage ist, welche Methode JMP verwendet, um dieses Multi-Ziel-Optimierungsproblem tatsächlich zu lösen.Ich kann keine Dokumentation finden, die den allgemeinen Algorithmus angibt, der befolgt wird?Ich muss sagen, wie JMP dieses Problem zumindest allgemein löst. Wenn es proprietär ist, gibt es dann eine allgemeine Art, darauf zu verweisen?
Danke
Betreff: Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?Susan, ich verwende JMP für meine Dissertation und muss mathematisch genau erklären, wie ich zu meinen Lösungen komme (mit JMP). Ich habe das Buch erhalten, auf das Sie verwiesen haben, habe in diesem recht dichten Buch jedoch keine „Schrittverkürzung“ gefunden.In einer sehr angesehenen Quelle für statistische Methoden, dem NIST Engineering Statistics Handbook [2], habe ich versucht, das dort bereitgestellte Beispiel mit JMP zu lösen. Dieses Beispiel stammt vom Begründer der Erwünschtheitsmethode (Derringer und Such 1980 [1]).Mit JMP konnte ich nicht das dort angegebene Ergebnis erzielen.Mein Forschungsproblem hat alle kontinuierlichen Faktoren. Vielleicht könnten Sie es bitte ausprobieren und sehen, was Sie bekommen. Aber was noch wichtiger ist: Könnten Sie bitte eine wissenschaftliche Referenzarbeit für die Methode bereitstellen, die JMP zur Ermittlung der Erwünschtheit verwendet, oder zumindest die Seitenzahlen im Buch von Dennis und Schnabel, in dem die mathematische Methode erläutert wird, die zur Berechnung der Erwünschtheit für mehrere Faktoren verwendet wird? Vielen Dank.
[1] Derringer, G. und Such, R., (1980), „Gleichzeitige Optimierung mehrerer Antwortvariablen“, Zeitschrift für Qualitätstechnologie , 12, 4, 214-219.
[2] 5.5.3.2.2. Mehrere Antworten: Der Erwünschtheitsansatz
Betreff: Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?Susan und Michael
Vielen Dank an Sie beide für die von Ihnen bereitgestellten Informationen.Sehr hilfreich, Grüße
Betreff: Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?Hallo Dave,
Ich habe einen Entwurf des aktualisierten Dokuments für JMP13 angehängt, in dem erläutert wird, wie die Erwünschtheitsoptimierung erfolgt. Ich hoffe, es hilft bei der Beantwortung Ihrer Frage.
Danke,
Michael
Betreff: Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?Um die Erwünschtheit für kontinuierliche Faktoren zu maximieren, verwendet JMP einen eingeschränkten Newton-Methodenansatz mit Schrittverkürzung für die Erwünschtheitsfunktionalität. Eine Referenz hierfür ist:
Numerische Methoden zur uneingeschränkten Optimierung und nichtlinearen Gleichungen von Dennis und Schnabel.
Für kategoriale Faktoren verwendet JMP einen gierigen Optimierungsalgorithmus für jeweils eine Variable. Wenn es sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Faktoren gibt, wechselt JMP zwischen den beiden Strategien hin und her. Um die Wahrscheinlichkeit, ein lokales Optimum zu finden, zu verringern, verwendet JMP mehrere zufällige Starts. Abhängig vom Problem und seinem Verhalten wählt der Optimierer verschiedene Optimierungsschritte aus und wechselt zwischen ihnen.
Betreff: Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?Ich würde gerne die offizielle Antwort darauf erfahren.Diese Frage wird mir oft gestellt.
Welche spezifische Methode verwendet JMP, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren?Ich vermute, dass sie die Nelder-Mead-Simplex-Methode verwenden.Während in der Dokumentation die verwendete Methode (soweit ich sehen kann) nicht explizit angegeben ist, enthalten die Referenzen eine Reihe von Artikeln zur Simplex-Optimierung.
Dave
