Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
J'utilise JMP pour utiliser la méthodologie Response Surface (RSM).Lors de l'utilisation du profileur de réponse et des fonctions de désirabilité, je sélectionne la désirabilité maximale et JMP fournit les paramètres de variable recommandés pour maximiser d. Ma question est quelle méthode JMP utilise-t-il pour résoudre réellement ce problème d'optimisation multi-objectif ?Je ne trouve aucune documentation indiquant l'algorithme général suivi?Je dois dire comment, au moins en termes généraux, JMP résout ce problème. S'il est propriétaire, y a-t-il une façon générale de s'y référer ?
merci
Re : Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?Susan, j'utilise JMP pour ma thèse et je dois expliquer mathématiquement exactement comment j'arrive à mes solutions (en utilisant JMP). J'ai obtenu le livre auquel vous avez fait référence, mais je n'ai pas trouvé de "raccourcissement d'étape" dans ce livre plutôt dense.Dans une source très respectée de méthodes statistiques, The NIST Engineering Statistics Handbook [2], j'ai tenté de résoudre à l'aide de JMP l'exemple fourni ici. Cet exemple est à l'origine de la méthode de désirabilité (Derringer et Suich 1980 [1]).En utilisant JMP, je n'ai pas pu obtenir le même résultat fourni ici.Mon problème de recherche a tous les facteurs continus. Peut-être pourriez-vous essayer et voir ce que vous obtenez. Mais surtout, pourriez-vous fournir un article scientifique de référence pour la méthode utilisée par JMP pour la désirabilité, ou au moins les numéros de page du livre de Dennis et Schnabel qui expliquent la méthode mathématique utilisée pour calculer la désirabilité pour plusieurs facteurs. Merci beaucoup.
[1] Derringer, G., et Suich, R., (1980), "Optimisation simultanée de plusieurs variables de réponse," Journal de la technologie de la qualité , 12, 4, 214-219.
[2] 5.5.3.2.2. Réponses multiples : l'approche de la désirabilité
Re : Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?Suzanne et Michel
Merci à vous deux pour les informations que vous avez fournies.Très utile, Cordialement
Re : Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?Salut Dave,
J'ai joint un brouillon du document mis à jour pour JMP13 concernant la façon dont l'optimisation de la désirabilité se produit. J'espère que cela aide à répondre à votre question.
Merci,
Michael
Re : Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?Pour maximiser la désirabilité des facteurs continus, JMP utilise une approche de méthode de Newton contrainte avec un raccourcissement d'étape pour la fonctionnalité de désirabilité. Une référence pour cela est:
Méthodes numériques pour l'optimisation sans contrainte et les équations non linéaires par Dennis et Schnabel.
Pour les facteurs catégoriels, JMP utilise un algorithme d'optimisation gourmand, une variable à la fois. Lorsqu'il existe à la fois des facteurs catégoriels et continus, JMP effectue des allers-retours entre les deux stratégies. Pour réduire les chances de trouver un optimum local, JMP utilise plusieurs démarrages aléatoires. L'optimiseur choisit et alterne entre une variété d'étapes d'optimisation en fonction du problème et de son comportement.
Re : Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?J'aimerais bien connaître la réponse officielle à cette question.On me pose beaucoup cette question.
Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur ?Je suppose qu'ils utilisent la méthode Nelder-Mead Simplex.Bien que la documentation n'indique pas explicitement la méthode utilisée (pour autant que je sache), les références incluent un certain nombre d'articles relatifs à l'optimisation du simplexe.
David
