¿Por qué la salida de regresión de JMP es diferente de Excel?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
He adjuntado un archivo de Excel que tiene algunos datos (una variable dependiente = WTP y dos variables independientes).
La segunda pestaña tiene la salida de regresión de Excel, que hemos usado en las clases en la escuela todo el tiempo. Lo que no entiendo es por qué regressing la misma variable como ajuste de mínimos cuadrados en JMP produce un R ^ 2 ajustado diferente, coeficientes, valores de p, etc.
¿Alguien puede ayudarme a abordar cualquier configuración, etc. que podría estar teniendo lugar?
Estoy usando JMP 9 y el kit de herramientas de análisis de datos de Excel en Office 2010.
Gracias,
Diego
¿Por qué la salida de regresión de JMP es diferente de Excel?¿Qué tan diferentes son tus resultados?
Dado que Excel trata los datos numéricos de forma diferente a cualquiera de JMP y SAS y como también tiene sus propios algoritmos de regresión, no me sorprendería ver las diferencias. Si las diferencias son menores, entonces sospecho que esto podría explicar las diferencias.
Si las diferencias son grandes, sospecho que existe un problema con Excel y no con la configuración de Excel.
¿Puedes publicar tus resultados JMP?
¿Por qué la salida de regresión de JMP es diferente de Excel?Gracias ms
Parece que mi Excel no está configurado correctamente.
¡Salud!,
Diego
¿Por qué la salida de regresión de JMP es diferente de Excel?Intenté reproducir el análisis en JMP y obtuve exactamente los mismos números que en la segunda pestaña de su archivo. Ejecute el script guardado del modelo que utilicé y busque la diferencia con el modelo que probó en JMP.
Modelo de ajuste (
Y ( : WTP ) ,
Efectos ( : Nombre ( "Congelado / Fresco" ) , : Nombre ( "Salvaje / Cultivado" ) ) ,
Mantener el diálogo abierto ( 1 ) ,
Personalidad ( "Mínimos cuadrados estándar" ) ,
Énfasis ( Efecto de apalancamiento ) ,
Establecer nivel alfa ( 0.05 ) , correr
) ;
