Perché l'output di regressione da JMP è diverso da Excel?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti,
Ho allegato un file excel con alcuni dati (una variabile dipendente = WTP e due variabili indipendenti).
La seconda scheda contiene l'output di regressione di excel, che abbiamo sempre utilizzato nelle classi a scuola. Quello che non capisco è perché regredire la stessa variabile dei minimi quadrati in JMP produce un diverso R ^ 2 corretto, coefficienti, valori p, ecc.
Qualcuno può aiutarmi ad indirizzare qualsiasi impostazione, ecc. che potrebbe essere in atto?
Sto usando JMP 9 e il toolkit di analisi dei dati di Excel in Office 2010.
Grazie,
Diego
Perché l'output di regressione da JMP è diverso da Excel?Quanto sono diversi i tuoi risultati?
Poiché Excel tratta i dati numerici in modo diverso rispetto a JMP e SAS e poiché dispone anche di propri algoritmi di regressione, non sarei sorpreso di vedere le differenze. Se le differenze sono minori, allora sospetto che queste potrebbero spiegare le differenze.
Se le differenze sono grandi, sospetto un problema con Excel e non con la configurazione di Excel.
Puoi pubblicare i tuoi risultati JMP?
Perché l'output di regressione da JMP è diverso da Excel?Grazie MS,
Sembra che il mio excel non sia impostato correttamente.
Acclamazione amico !,
Diego
Perché l'output di regressione da JMP è diverso da Excel?Ho provato a riprodurre l'analisi in JMP e ho ottenuto esattamente gli stessi numeri della seconda scheda del file. Esegui lo script salvato del modello che ho usato e cerca ciò che differisce dal modello che hai provato in JMP.
Fit Model (
Y ( : WTP ) ,
effetti ( : Nome ( "Frozen / Fresco" ) , : Nome ( "Wild / allevamento" ) ) ,
Tieni la finestra di dialogo aperta ( 1 ) ,
Personalità ( "Minimi quadrati standard" ) ,
enfasi ( Effetto Leva ) ,
Imposta il livello alfa ( 0.05 ) , Correre
) ;
