Warum unterscheidet sich die Regressionsausgabe von JMP von Excel?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo alle miteinander,
Ich habe eine Excel-Datei angehängt, die Daten enthält (eine abhängige Variable = WTP und zwei unabhängige Variablen).
Die zweite Registerkarte enthält die Regressionsausgabe von Excel, die wir in der Schule ständig verwendet haben. Was ich nicht verstehe, ist der Grund, warum das Regressieren derselben Variablen, wenn die kleinsten Quadrate in JMP passen, zu einem anderen angepassten R ^ 2, Koeffizienten, p-Werten usw.
Kann mir jemand helfen, irgendwelche Einstellungen anzusprechen, usw. das könnte stattfinden?
Ich verwende JMP 9 und das Datenanalyse-Toolkit von Excel in Office 2010.
Vielen Dank,
Diego
Warum unterscheidet sich die Regressionsausgabe von JMP von Excel?Wie unterschiedlich sind deine Ergebnisse?
Da Excel numerische Daten anders behandelt als JMP und SAS und da es auch eigene Regressionsalgorithmen besitzt, wäre ich nicht überrascht, Unterschiede zu sehen. Wenn die Unterschiede geringfügig sind, würde ich vermuten, dass diese für die Unterschiede verantwortlich sind.
Wenn die Unterschiede groß sind, würde ich ein Problem mit Excel vermuten und nicht mit Ihrem Excel-Setup.
Können Sie Ihre JMP-Ergebnisse veröffentlichen?
Warum unterscheidet sich die Regressionsausgabe von JMP von Excel?Danke MS,
Es sieht so aus, als wäre mein Excel nicht richtig eingerichtet.
Cheers Mate!
Diego
Warum unterscheidet sich die Regressionsausgabe von JMP von Excel?Ich habe versucht, die Analyse in JMP zu reproduzieren, und erhielt genau die gleichen Zahlen wie auf der zweiten Registerkarte Ihrer Datei. Führen Sie das gespeicherte Skript des Modells aus, das Sie verwendet haben, und suchen Sie nach, was sich von dem Modell unterscheidet, das Sie in JMP versucht haben.
Modell anpassen (
Y ( : WTP ) .
Auswirkungen ( : Name ( "Gefroren / frisch" ) . : Name ( "Wild / bewirtschaftet" ) ) .
Halten Sie den Dialog offen ( 1 ) .
Persönlichkeit ( "Standard-Kleinstquadrate" ) .
Betonung ( Effekt Hebelwirkung ) .
Alpha-Level einstellen ( 0,05 ) . Lauf
) ;
