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Generieren der generalisierten Gamma-Verteilung mit JMP-Skripten<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Alle,

Gibt es eine Funktion, mit der Zufallszahlen generiert werden können?

aus einer verallgemeinerten Gammaverteilung? Skriptleitfaden hat

Funktion Random Gamma zum Generieren von Zufallszahlen aus

Gamma-Verteilung, aber ich sehe nichts für generalisiertes Gamma

Verteilung.

Danke für Ihre Hilfe.

-ASVP

Generieren der generalisierten Gamma-Verteilung mit JMP-Skripten

Vielen Dank an Matt und MS für das Zeigen einer Möglichkeit, Zufallszahlen zu generieren

generalisierte Gammaverteilung.

Grüße,

-ASVP

Generieren der generalisierten Gamma-Verteilung mit JMP-Skripten

Hi:

MS hat uns einen Hinweis gegeben.Von der R-Eingabeaufforderung:

> Bibliothek (VGAM)

> rgengamma

und

>?rgengamma

zeigt, dass rgengamma eine modifizierte Basis-R-rgamma-Funktion zurückgibt

y = rgamma(n, k)

Skala*y^(1/d)

In JMP können wir auch eine Modifikation der grundlegenden „Random Gamma“-Funktion verwenden, z

Aktuelle Datentabelle() << Neue Spalte( "JMP GenGamma",

Formel( 1*Random Gamma( 1 )^(1/2) ) );

Aktuelle Datentabelle() << Formeln ausführen;

(Natürlich muss man mit den Parametern herumspielen, um eine Übereinstimmung zu erhalten.)

Irgendjemand passende Zufallszahlengeneratoren - vielleicht durch Fixieren von Seeds?

Mit freundlichen Grüßen,

-Matt

Am besten

Generieren der generalisierten Gamma-Verteilung mit JMP-Skripten

Ich glaube nicht, dass Sie mit den eingebauten Generatoren Zufallszahlen für eine verallgemeinerte Gammaverteilung mit drei Parametern erhalten können. Wenn es möglich ist, würde ich auch gerne wissen, wie es geht.

JMP 9 kann jedoch Zufallszahlen von R erhalten. Siehe JSL-Beispiel unten.

// Funktion, die Zufallszahlen zurückgibt von

// generalisierte Gammaverteilung generiert

// durch R-Paket VGAM

rgengamma = Funktion ( { n = 100 , b = 1 , d = 1 , k = 1 } ,

R Init () ;

R Senden ( "

Bibliothek (VGAM)

rggam <- rgengamma(100,1,2,3)

" ) ;

rggam = R erhalten ( rggam ) ;

R-Term () ;

rggam

) ;

// Beispiel für die Verwendung der Funktion zum Füllen von a

// Datentabelle mit n=100 Zufallszahlen

dt = Neue Tabelle ( "Generalisiertes Gamma" , Neue Spalte ( "Zufällig" ) ) ;

Spalte ( dt , "Zufällig" ) << Einstellwerte ( rgengamma ( 100 , 1 , 2 , 3 ) ) ;