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使用 JMP 腳本生成廣義 Gamma 分佈<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

全部，

是否有允許生成隨機數的功能

從廣義伽馬分佈？ 腳本指南有

用於生成隨機數的函數 random gamma

伽馬分佈，但我沒有看到任何廣義伽馬

分配。

謝謝你的幫助。

-ASVP

使用 JMP 腳本生成廣義 Gamma 分佈

感謝 Matt 和 MS 展示了一種從

廣義伽馬分佈。

問候，

-ASVP

使用 JMP 腳本生成廣義 Gamma 分佈

你好：

MS給了我們一個線索。從 R 提示符：

>圖書館(VGAM)

>rgengamma

和

>?rgengamma

揭示了 rgengamma 返回一個修改後的基本 R rgamma 函數

y = rgamma(n, k)

規模*y^(1/d)

在 JMP 中，我們還可以使用基本“隨機 Gamma”函數的修改，例如

當前數據表（）<<新列（“JMP GenGamma”，

公式（1*隨機伽瑪（1）^（1/2）））；

當前數據表（） << 運行公式；

（當然，必須擺弄參數才能獲得匹配）

匹配隨機數生成器，任何人——也許是通過固定種子？

此致，

-馬特

最好的

使用 JMP 腳本生成廣義 Gamma 分佈

我認為您無法使用內置生成器獲得三參數廣義伽馬分佈的隨機數。 如果可能的話，我也想知道該怎麼做。

但是，JMP 9 可以從 R 中獲取隨機數。請參閱下面的 JSL 示例。

// 返回隨機數的函數

// 生成廣義伽馬分佈

//通過R包VGAM

rgengamma =功能( { n = 100 , b = 1 , d = 1 , ķ = 1 } ,

R初始化() ;

R 提交( "

庫（VGAM）

rggam <- rgengamma(100,1,2,3)

" ) ;

格甘= R 獲取(格甘) ;

R 術語() ;

格甘

) ;

// 如何使用函數填充 a 的示例

// n=100個隨機數的數據表

dt =新表( “廣義伽瑪” ,新列( “隨機的” ) ) ;

柱子( dt , “隨機的” ) <<設定值( rgengamma ( 100 , 1 , 2 , 3 ) ) ;