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JSL 擬合分佈 ( )

我正在嘗試從一列資料建立分佈圖，並對其進行連續分佈擬合。 我想要適應的分佈類型是可變的，但在腳本中是已知的。 我一生都無法弄清楚如何將變數作為分佈類型傳遞以適應 Fit Distribution()

 

到目前為止我已經嘗試過

fit_type = "Normal";

Distribution(
 Column( :data ),
 Fit Distribution( fit_type )
);

也

fit_type = "Normal";

Distribution(
 Column( :data ),
 EvalExpr( Fit Distribution( Expr(fit_type) ) )
);

乃至

fit_type = "Normal";
string_expr = "Fit Distribution ( " || fit_type || " )";

Distribution(
 Column( :data ),
 EvalExpr( Expr( string_expr ) )
);

 

但這些都不起作用。有什麼想法嗎？

 

 

回覆：JSL 擬合分佈 ( )

這樣可行。 看起來比應有的更複雜。

 

我有一個 Distribution() 窗口，其中包含多個 Continuous Distribution()，並且將替代品放在它周圍一切都很好。

 

謝謝！

回覆：JSL 擬合分佈 ( )

這是一種方法：

fit_type = "Normal";
Eval(
 Substitute(
   Expr(
    Distribution(
     Continuous Distribution( Column( :NPN1 ), Fit Distribution( __fit_type__ ) )
    )
   ),
  Expr( __fit_type__ ), Parse( fit_type )
 )
);