¿Cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola Peeps,
Soy un estudiante de Alemania y estoy escribiendo mi tesis de licenciatura y realmente espero que pueda ayudarme con la interpretación de mi análisis de regresión.
Necesito verificar la influencia de una variable independiente en tres variables dependientes en dos categorías diferentes. Es por eso que agregué una variable ficticia que está codificada con 1 y 0 (1 para la primera categoría y 0 para la segunda) como una variable independiente.
Desafortunadamente no puedo manejar la salida. Creo que algo salió mal .. o tal vez no lo hizo? Tal vez pueda ayudarme y decir si hice bien el modelo de regresión y cómo puedo interpretar la salida. Voy a poner una captura de pantalla debajo. Desafortunadamente está en alemán, pero en realidad las herramientas son las mismas que en inglés .. Si tiene alguna pregunta, solo pregunte y trataré de responder lo mejor que pueda.
Thaaaaank usted verry mucho !!!
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?Tal vez la regresión no vaya bien con su conjunto de datos. Según su informe de salida, no parece que tenga un buen modelo todavía. ¿Has probado redes neuronales y / o particiones? Usted podría obtener mejores modelos predictivos de esta manera. ¡El análisis discriminante también podría ser útil!
. ¡Espero que esto ayude!
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?Gracias mucho ron_horne
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?puede seleccionar ambos usando la tecla Ctrl y hacer clic en el botón Cruzar. Esto producirá su término de interacción sobre la marcha.
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?Hola ron_horne
¡Gracias por la útil respuesta! Creo que funciono
Pero, ¿cómo puedo incluir la interacción entre las dos variables independientes? ¿Me puedes dar un consejo?
Gracias ron_horne y billw @ jmp ¡mucho!
Creo que salvaste mi graduación jaja
Mejor,
Vanessa
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?Oye vanessa_bama ,
Cambiar el tipo de modelo a nominal es correcto. sin embargo, para una comparación más directa entre dos categorías, debe usar el tipo de modelo ordinal.
Ii también intentaría agregar la interacción entre las variables independientes al modelo. esto le permitirá probar la hipótesis de que cada categoría tiene una pendiente diferente.
use la opción "Por" solo si estrictamente no desea probar las diferencias entre los grupos en sus estimaciones de parámetros o si desea ver las diferencias en el ajuste del modelo.
mejor,
ron
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?Hola Bill,
¡Muchas gracias por su respuesta! Ya probé la función "Por" y la usaré si no encuentro una buena manera de usarla como una variable independiente. Como dijiste, lo codifiqué como nominal y realmente se veía mejor y tenía una gráfica diferente para cada grupo ... Entonces, creo que esa es la solución.
Pero: leo aqui https://community.jmp.com/docs/DOC-7537 que tiene que asegurarse, que la variable es continua para una regresión y no nominal. por eso no estoy seguro de lo que está bien o mal ...
Re: ¿cómo interpretar una regresión con una variable ficticia?Vanessa
Si su variable ficticia es realmente una separación de categorías, intente usarla como una variable "By" en lugar de una variable independiente. Obtendrá dos ajustes por separado. Si crees que debería ser una variable independiente, asegúrate de que esté codificada como Nominal y luego verás el efecto en tu modelo de ajuste.
HTH
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