ダミー変数で回帰を解釈する方法？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは
私はドイツから来た学生で、私の学士論文を書いています。あなたが私の回帰分析の解釈を手伝ってくれることを願っています。
2つの異なるカテゴリの3つの従属変数に対する独立変数の影響を確認する必要があります。そのため、独立変数として1と0（最初のカテゴリは1、2番目は0）でコーディングされたダミー変数を追加しました。
残念ながら、私は本当に出力を処理することができません。問題が発生したと思います。それともそうではありませんか？たぶん、あなたは私を助けて、私が回帰モデルを正しくやったかどうか、そしてどうすれば出力を解釈できるかを言うことができます。スクリーンショットを下に置きます。残念ながらドイツ語ですが、実際にはツールは英語と同じように終了します。あなたが質問をするならば、ちょうど尋ねてください、そして、私はそうすることができるのと同じくらい答えようとします。
Thaaaaank yooou verry much !!!
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？おそらく回帰はあなたのデータセットでうまく得られないでしょう。 あなたの出力レポートに基づいて、それはあなたがまだ良いモデルを持っているようには見えません。 ニューラルネットワークやパーティショニングを試しましたか？これにより、より優れた予測モデルが得られるかもしれません。 判別分析も役に立つかもしれません！
。 これが役に立つことを願っています！
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？Thaaaanksたくさん ron_horne
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？Ctrlキーを使用して両方を選択し、Crossボタンをクリックすることができます。これはその場で彼らの相互作用用語を生み出すでしょう。
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？こんにちは ron_horne
有用な回答をありがとう！うまくいったと思う
しかし、2つの独立した変数間の相互作用をどのように含めることができますか？アドバイスをください。
ありがとうございました ron_horne そして billw @ jmp とても！
あなたは私の卒業を救ったと思う笑
ベスト、
ヴァネッサ
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？やあ vanessa_bama 、
モデリングタイプをノミナルに変更することは正しいです。それでも、2つのカテゴリをより直接的に比較するには、序数モデルタイプを使用する必要があります。
Iiはまた、独立変数間の相互作用をモデルに追加しようとします。これにより、各カテゴリの勾配が異なるという仮説を検証できます。
"By"オプションを使用するのは、パラメーター推定値のグループ間の違いを厳密にテストしたくない場合、またはモデル適合の違いを確認したい場合だけにしてください。
ベスト、
ロン
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？こんにちはビル、
ご回答ありがとうございます。私はすでに関数 "By"を試してみましたが、それを独立した変数として使う良い方法が見つからなければそれを使います。あなたが言ったように、私はそれを名目上のものとしてコーディングしました、そしてそれは本当によく見えました、そして、私は各グループのために異なるグラフを持っていました.. そう、私はそれが解決策だと思います。
しかし：私はここで読みます https://community.jmp.com/docs/DOC-7537 変数が回帰のために継続的であり、名目上ではないことを確認する必要があります。だから私はどうしたのかわからない。
再：どのようにダミー変数で回帰を解釈するのですか？ヴァネッサ、
あなたのダミー変数が本当にカテゴリの分離であるならば、あなたは独立変数とは対照的に "By"変数としてそれを使ってみる。 あなたは2つの別々のフィット感を得るでしょう。 もしそれが独立変数であるべきだと信じるならば、それが公称としてコード化されていることを確認してください、そうすればあなたはあなたのフィットモデルで効果を見るでしょう。
HTH
ビル
