Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo Peeps,
Ich bin ein Student aus Deutschland und schreibe meine Bachelorarbeit und hoffe sehr, dass Sie mir bei der Interpretation meiner Regressionsanalyse helfen können.
Ich muss den Einfluss einer unabhängigen Variablen auf drei abhängige Variablen in zwei verschiedenen Kategorien überprüfen. Deshalb habe ich eine Dummy-Variable als unabhängige Variable hinzugefügt, die mit Einsen und Nullen (1 für die erste Kategorie und 0 für die zweite) codiert ist.
Leider komme ich mit der Ausgabe nicht wirklich zurecht. Ich denke, dass etwas schief gelaufen ist. Oder vielleicht auch nicht? Vielleicht können Sie mir helfen und sagen, ob ich das Regressionsmodell richtig gemacht habe und wie ich die Ausgabe interpretieren kann. Ich füge unten einen Screenshot ein. Leider ist es auf Deutsch, aber eigentlich sind die Tools nicht die gleichen wie auf Englisch. Wenn Sie Fragen haben, fragen Sie einfach und ich werde versuchen, so gut wie möglich zu antworten.
Thaaaaank, sehr, sehr!!!
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Möglicherweise liefert die Regression bei Ihrem Datensatz keine guten Ergebnisse.Basierend auf Ihrem Ausgabebericht sieht es nicht so aus, als hätten Sie noch ein gutes Modell.Haben Sie neuronale Netze und/oder Partitionierung ausprobiert?Auf diese Weise erhalten Sie möglicherweise bessere Vorhersagemodelle.Eine Diskriminanzanalyse könnte ebenfalls nützlich sein!
. Ich hoffe das hilft!
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Thaaaanks sehr ron_horne
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Sie können beide mit der Strg-Taste auswählen und auf die Schaltfläche „Kreuz“ klicken. Dadurch wird ihr Interaktionsterm im Handumdrehen erstellt.
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Hallo ron_horne
Danke für die hilfreiche Antwort! Ich denke, es hat funktioniert
Aber wie kann ich die Interaktion zwischen den beiden unabhängigen Variablen einbeziehen? Können Sie mir einen Rat geben?
Danke ron_horne Und billw@jmp sehr viel!
Ich glaube, du hast meinen Abschluss gerettet, haha
Am besten,
Vanessa
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Hey vanessa_bama ,
Die Änderung des Modellierungstyps auf „Nennwert“ ist korrekt. Für einen direkteren Vergleich zwischen zwei Kategorien sollten Sie jedoch den ordinalen Modellierungstyp verwenden.
Ich würde auch versuchen, die Interaktion zwischen den unabhängigen Variablen zum Modell hinzuzufügen. Auf diese Weise können Sie die Hypothese testen, dass jede Kategorie eine andere Steigung aufweist.
Verwenden Sie die Option „Nach“ nur, wenn Sie grundsätzlich nicht auf Unterschiede zwischen Gruppen in ihren Parameterschätzungen testen oder die Unterschiede in der Modellanpassung sehen möchten.
am besten,
Ron
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Hallo Bill,
Vielen Dank für ihre Antwort! Ich habe die Funktion „By“ bereits ausprobiert und werde sie verwenden, wenn ich keine gute Möglichkeit finde, sie als unabhängige Variable zu verwenden. Wie Sie sagten, habe ich es als nominal codiert und es sah wirklich besser aus und ich hatte für jede Gruppe ein anderes Diagramm. Ich denke, das ist die Lösung.
Aber: Ich habe hier gelesen https://community.jmp.com/docs/DOC-7537 dass man sicherstellen muss, dass die Variable für eine Regression stetig und nicht nominal ist. Deshalb bin ich mir nicht sicher, was richtig oder falsch ist.
Betreff: Wie interpretiert man eine Regression mit einer Dummy-Variablen?Vanessa,
Wenn es sich bei Ihrer Dummy-Variable tatsächlich um eine Trennung von Kategorien handelt, versuchen Sie, sie als „By“-Variable und nicht als unabhängige Variable zu verwenden.Sie erhalten zwei separate Passformen.Wenn Sie der Meinung sind, dass es sich um eine unabhängige Variable handeln sollte, stellen Sie sicher, dass sie als „Nominal“ codiert ist. Dann werden Sie den Effekt in Ihrem Anpassungsmodell sehen.
HTH
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