如何用虛擬變數解釋迴歸？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，窺視者，
我是來自德國的學生，正在寫我的學士論文，我真的希望你能幫我解釋我的迴歸分析。
我需要檢查自變數對兩個不同類別中的三個因變數的影響。 這就是為什麼我添加了一個虛擬變量，該變量以 1 和 0 編碼（1 表示第一個類別，0 表示第二個類別）作為自變量。
不幸的是我無法真正處理輸出。 我認為出了什麼問題......或者也許沒有？ 也許你可以幫助我，告訴我迴歸模型是否正確，以及如何解釋輸出。 我會在下面放一個螢幕截圖。 不幸的是，它是德語的，但實際上這些工具與英語的相同。如果您有疑問，請提問，我會盡力回答。
非常非常好！！！
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？也許回歸對於您的數據集不會有很好的效果。根據您的輸出報告，您似乎還沒有一個好的模型。您是否嘗試過神經網路和/或分區？透過這種方式，您可能會獲得更好的預測模型。判別分析也可能有用！
。我希望這有幫助！
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？非常好羅恩霍恩
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？您可以使用 Ctrl 鍵選擇兩者，然後按一下十字按鈕。這將動態產生它們的交互項。
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？你好羅恩霍恩
感謝您的幫忙！ 我認為它有效
但是我怎麼才能包含兩個自變數之間的交互作用呢？ 你能給我一個建議嗎？
謝謝羅恩霍恩和billw@jmp非常！
我想你拯救了我的畢業哈哈
最好的，
凡妮莎
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？嘿凡妮莎·巴瑪,
將建模類型更改為名義是正確的。然而，為了在兩個類別之間進行更直接的比較，您應該使用序數建模類型。
我也會嘗試將自變數之間的交互作用加入模型中。這將允許您測試每個類別具有不同斜率的假設。
只有當您絕對不想測試組間參數估計值的差異或您想要查看模型擬合的差異時，才使用「按」選項。
最好的，
榮恩
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？嗨比爾，
非常感謝您的回覆！ 我已經嘗試過“By”函數，如果找不到將其用作自變數的好方法，我將使用它。 正如你所說，我將其編碼為名義值，它看起來確實更好，並且每個組都有不同的圖表..所以，我認為這就是解決方案。
但是：我在這裡讀到https://community.jmp.com/docs/DOC-7537你必須確保變數對於迴歸來說是連續的而不是名義上的..這就是為什麼我不確定什麼是對還是錯..
回覆：如何用虛擬變數解釋迴歸？凡妮莎，
如果您的虛擬變數確實是類別的分離，那麼您可以嘗試將其用作「按」變數而不是自變數。您將獲得兩次單獨的配合。如果您認為它應該是一個自變量，請確保將其編碼為名義變量，然後您將在擬合模型中看到效果。
華泰
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