F 検定で 2 つの分散を比較するにはどうすればよいですか?こんにちは、
F 検定を使用して、制限なしモデルの残差平方和と制限付きモデルの残差平方和を比較し、制限なしモデルの追加の独立項がモデル内の説明できない変動を大幅に低減するかどうかを確認する必要があります。 リンクされた YouTube ビデオでは、手動で行う方法が説明されています (最後の 2 分ほどをご覧ください)。ただし、かなりの数の回帰に対してこれを行う必要があるため、より高速に行う方法があれば便利でしょう。それはJMPで。
前もって感謝します！
Re: F 検定で 2 つの分散を比較するにはどうすればよいですか?予測子を使用する場合と使用しない場合で 2 つのモデルを実行する必要はありません。 を調べてください効果試験モデル項のレポート。 そこで見つかります。 F他の項の存在を条件として、各項をテストします。 この情報だけで、その用語がガイドラインに従って重要であるかどうかを判断するのに必要な情報がすべてあると思います。
Georgia のアドバイスに従って、Y ロールのすべての応答変数と効果リストの項を入力し、[実行] をクリックして、効果テスト テーブルのいずれかを右クリックして、[結合データ テーブルの作成] を選択します。 このアクションにより、すべての応答に対する効果テストを含む 1 つのデータ テーブルが得られます。
Re: F 検定で 2 つの分散を比較するにはどうすればよいですか?Mark が述べたように、JMP ではすべてが利用可能です。 これらのモデルがどのように作成されるかは指定されていません。 Complete モデルに対して多数の Y 応答を指定し、次に Reduced モデルに対して同じ応答を指定すると、計算時間を大幅に節約できます。これがモデルの指定方法であると仮定して、手順は次のとおりです。
- モデルの適合を使用して、多数の Y を含む完全なモデルを指定します。
- いずれかの分散分析テーブルを右クリックし、[結合データ テーブルの作成] を選択します。 これにより、各 Y 変数の ANOVA 結果のテーブルが作成されます。 隅をクリックして、このテーブルに「Complete」という名前を付けます。
- 縮小モデルに対して手順 1 と 2 を繰り返し、この結合データ テーブルに「Reduced」という名前を付けます。
- Complete テーブルを最前面に移動し、メイン メニューから [テーブル] > [連結] を選択します。 「縮小」を選択し、「ソース列の作成」のボックスにチェックを入れます。
- 「ソース」列に「エラー」がある行を選択し、右クリックして一致する行を選択します。 次に、行の選択を反転し、行を削除します (またはエラー行のサブセットを作成します)。
- ここでテーブルを分割します。分割列として列 :DF と :Sum of Squares を選択し、Split By :Source Table と Group By :Y、応答を選択します。このテーブルでは、部分 F とそれに関連する p 値を 1 つの列で計算する準備が整いました。
この計算が必要な回帰が 5 つ以上ある場合そして回帰が想定どおりに設定されている場合は、次の手順に従う価値があります。ただし、多数の回帰に対して 6 つのステップすべてを実行する価値はありません。
多数の回帰が一度に実行されない場合は、以下に添付したような表を作成し、DF と平方和をコピー アンド ペーストして、部分 F 値と P 値用に 2 つの新しい列を作成します。 そして、それらはすべて一度に作成できます。 付属のテーブルを使用できることに注意してください。 [部分 F 値] 列と [P 値] 列は数式であるため、値を入力すると、F と有意性が自動的に計算されます。
スクリプトも添付しました。 応答を 1 つだけ使用しています。 しかし、それは複数の Y に対して機能します。 JSL をある程度知っている方のために念のため。
ところで、マークが提案した本は、特に線形モデルや標準最小二乗に関して読む価値があります。
Re: F 検定で 2 つの分散を比較するにはどうすればよいですか?各回帰でモデルを適合させるためのデータはありますが、最小二乗適合プラットフォームのレポートから正確に何を使用すればよいでしょうか? 次のスクリーンショットには、制限付きモデルと制限なしモデルが含まれています。
Re: F 検定で 2 つの分散を比較するにはどうすればよいですか?を選択すると多くの情報が得られることを付け加えるべきでした。ヘルプ>本>線形モデルのフィッティング。
Re: 2 つの分散を F 検定で比較するにはどうすればよいですか?各回帰でモデルに適合するデータはありますか? 必要なものはすべて揃っています最小二乗法によるフィットプラットフォームレポート。
要約された回帰量 (自由度に関連する二乗和など) のみがある場合は、 F分布( )ログまたは列の式を使用してスクリプト エディターで関数を実行します。
