如何使用 F 檢驗比較 2 個方差？你好，
我需要使用 F 檢驗將無限制模型中的殘差平方和與受限制模型中的殘差平方和進行比較，以查看無限制模型中的附加獨立項是否顯著減少了模型中無法解釋的變化。 在鏈接的 Youtube 視頻中，一個人展示瞭如何手動執行此操作（查看最後 2 分鐘左右）-但是，我需要執行相當多的回歸，因此如果有更快的執行速度，這將很有用在JMP 中。
提前致謝！
回复：如何使用 F 檢驗比較 2 個方差？您不需要運行帶有和不帶有預測器的兩個模型。 檢查效果測試模型條款報告。 在那裡你會發現F以其他項的存在為條件，對每個項進行測試。 我相信，如果該術語根據您的指南很重要，您只需要了解這些信息就可以得出結論。
按照 Georgia 的建議，您可以輸入 Y 角色中的所有響應變量以及“效應”列表中的術語，單擊“運行”，然後右鍵單擊任一“效應測試”表並選擇“創建組合數據表”。 該操作將為您提供一張數據表，其中包含所有響應的效果測試。
回复：如何使用 F 檢驗比較 2 個方差？正如 Mark 所說，JMP 中提供了一切。 您沒有指定如何創建這些模型。 如果您為完整模型指定大量 Y 響應，然後為簡化模型指定相同的響應，這可以節省大量計算時間。假設這就是模型的指定方式，步驟如下：
- 使用擬合模型指定具有多個 Y 的完整模型。
- 在任何方差分析表上右鍵單擊並選擇“創建組合數據表”。 這將為每個 Y 變量創建一個方差分析結果表。 單擊角落並將該表命名為“完成”。
- 對簡化模型重複步驟 1 和 2，並將此組合數據表命名為“Reduced”。
- 將完整表格放在前面，然後從主菜單中選擇“表格”>“串聯”。 選擇“減少”並選中“創建源列”框。
- 選擇“源”列中出現錯誤的行，右鍵單擊並選擇匹配的行。 然後反轉行選擇並刪除行（或創建錯誤行的子集）。
- 現在拆分錶：選擇列 :DF 和 :Sum of Squares 作為拆分列，拆分依據 :源表 和分組依據 :Y，即響應。該表現在已準備好計算一列中的部分 F 和相關 p 值。
如果您有 5 個或更多回歸需要此計算和如果按照假設建立回歸，則值得遵循這些步驟。然而，不值得對大量回歸執行全部 6 個步驟。
如果您的眾多回歸不是一次全部運行，則創建一個類似於我在下面附加的表格，使用“複製”和“粘貼”作為 DF 和平方和，然後為部分 F 和 P 值創建兩個新列。 而且它們都可以一次性創建。 請注意，您可以使用隨附的表格。 部分 F 值和 P 值列是公式，因此一旦輸入值，就會自動計算 F 和顯著性。
我還附上了一個腳本。 它僅使用一種響應。 但它適用於多個 Y。 以防萬一您了解一些 JSL。
順便說一句，馬克建議的書值得一讀，尤其是線性模型或標準最小二乘法。
回复：如何使用 F 檢驗比較 2 個方差？我確實有適合每個回歸中模型的數據 - 但我應該使用“擬合最小二乘”平台報告中的哪些數據？ 我在下面的屏幕截圖中包含了受限和非受限模型。
回复：如何使用 F 檢驗比較 2 個方差？我應該補充一點，您會通過選擇找到很多信息幫助>圖書>擬合線性模型。
回复：如何使用 F 檢驗比較 2 個方差？您是否有適合每個回歸中模型的數據？ 那麼你所需要的就在擬合最小二乘法平台報告。
如果您只有匯總回歸量（例如，相關自由度的平方和），那麼您可以使用F 分佈 ( )具有日誌或列公式的腳本編輯器中的函數。
